ChaoMartin的博客

好用的代码 记不住就写下来。

在Pytorch中构建好一个模型后，一般需要进行预训练权重中加载。torch.load_state_dict()函数就是用于将预训练的参数权重加载到新的模型之中，操作方式如下所示：sd_net = torchvision.models.resnte50(pretrained=False)sd_net.load_state_dict(torch.load('*.pth'), strict=True)在本博文中重点关注的是 属性 strict; 当strict=True,要求预训练权重层数的键值与新

Python中图片处理方法 -- 进阶一级目录1.Python中将源文件夹中图片复制到指定文件夹2.Python中获取文件夹内指定后缀的所有文件的文件名三级目录一级目录1.Python中将源文件夹中图片复制到指定文件夹import osimport shutilsrc = os.path.join(src_dir, name) # 源文件夹中图片的绝对路径dst = os.path.join(dst_dir, name) # 目标文件夹路径中图片绝对路径shutil.copy(src, d

柱状图 （刻度值倾斜–指定维设定颜色–标注字体等）应用场景：目标检测平均类别精度分析问题中，类别过多，横向表格略显拥挤，因此可以用bar()来进行表达。-----------------------------------------------先上效果图---------------------------------------------------------------------------------------------Code---------------------------.

Python中列表运算总结列表的创建及基本用法列表的 + - × ÷Python中列表list是一种常用（最基本）的数据类型，其四则运算和MATLAB、numpy等数据结构不太一样。列表的创建及基本用法基本创建：把逗号分隔的不同数据项采用方括号括起来，注意，列表索引值从0开始；list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]利用list()函数创建； list_2 = list([6, 7, 8, 9, 10])添加元素： list_2.append(1)删除元素：del list_1[0]

利用append()函数向空列表list， 空np.ndarray尾部追加数据利用append()函数向list尾部追加数据这是一种常见的方式，例如：import numpy as nplist_var = list()for i in range(5): list_var.append(i)list_var = np.array(list_var) # 将列表转化为ndarray数组格式 直接定义空np.ndarray数据，再利用append()存储数据（不常见但高级）