Redisson自定义对象编码类(数据序列化)

本文介绍 Redisson 中自定义对象编码的方法,包括如何通过继承 BaseCodec 实现 Fastjson 编码,并展示了如何在实际应用中使用自定义编码。

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Redisson自定义对象编码类(数据序列化) | 代码搬运工

Redisson的对象编码类是用于将对象进行序列化和反序列化,以实现对该对象在Redis里的读取和存储。Redisson提供了以下几种的对象编码应用,以供大家选择:

编码类名称说明
org.redisson.codec.JsonJacksonCodec JacksonJSON 编码 默认编码
org.redisson.codec.AvroJacksonCodec Avro一个二进制的JSON编码
org.redisson.codec.SmileJacksonCodecSmile 另一个二进制的JSON编码
org.redisson.codec.CborJacksonCodecCBOR 又一个二进制的JSON编码
org.redisson.codec.MsgPackJacksonCodecMsgPack 再来一个二进制的JSON编码
org.redisson.codec.IonJacksonCodecAmazon Ion 亚马逊的Ion编码,格式与JSON类似
org.redisson.codec.KryoCodecKryo 二进制对象序列化编码
org.redisson.codec.SerializationCodecJDK序列化编码
org.redisson.codec.FstCodecFST 10倍于JDK序列化性能而且100%兼容的编码
org.redisson.codec.LZ4CodecLZ4 压缩型序列化对象编码
org.redisson.codec.SnappyCodecSnappy 另一个压缩型序列化对象编码
org.redisson.client.codec.JsonJacksonMapCodec基于Jackson的映射类使用的编码。可用于避免序列化类的信息,以及用于解决使用byte[]遇到的问题。
org.redisson.client.codec.StringCodec纯字符串编码(无转换)
org.redisson.client.codec.LongCodec纯整长型数字编码(无转换)
org.redisson.client.codec.ByteArrayCodec字节数组编码
org.redisson.codec.CompositeCodec用来组合多种不同编码在一起

除了以上提供的一些对象编码类,另外Redisson也支持自定义对象编码类用户数据的序列化和反序列化。Redisson自定义对象编码类需要继承BaseCodec类,具体实现如下:

添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.60</version>
</dependency>

这里我们添加fastjson的依赖是需要fastjson实现序列化和返序列化

创建对象编码类

public class FastjsonCodec extends BaseCodec {


    private final Encoder encoder = new Encoder() {
        @Override
        public ByteBuf encode(Object in) throws IOException {
            ByteBuf out = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
            try {
                ByteBufOutputStream os = new ByteBufOutputStream(out);
                JSON.writeJSONString(os, in, SerializerFeature.WriteClassName);
                return os.buffer();
            } catch (IOException e) {
                out.release();
                throw e;
            } catch (Exception e) {
                out.release();
                throw new IOException(e);
            }
        }
    };


    private final Decoder<Object> decoder = new Decoder<Object>() {

        @Override
        public Object decode(ByteBuf buf, State state) throws IOException {
            ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.mk.provider.config.");
            return JSON.parseObject(new ByteBufInputStream(buf), Object.class);
        }
    };

    @Override
    public Decoder<Object> getValueDecoder() {
        return decoder;
    }

    @Override
    public Encoder getValueEncoder() {
        return encoder;
    }
}

注意:以上代码中有ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.mk.provider.config.")这样一行,这里很重要,这里需要添加待序列化对象的扫描包,如果不添加扫描包,无法实现序列化和反序列化。另外待序列化的对象必须有一个默认的构造器,否则也无法实现序列化和反序列化。

测试代码

public class Test1 {

    public static void main(String[] args) {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient client = Redisson.create(config);
        RMap<String, City> map = client.getMap("antMap", new FastjsonCodec());
        City city = City.builder().name("北京").build();
        map.computeIfAbsent("bj", k -> city);
        City city1 = map.get("bj");
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(city1));
    }

}

由于Redisson默认使用的JsonJacksonCodec默认编码,当我们需要使用自定义编码时,我们可以通过类似 client.getMap(“antMap”, new FastjsonCodec())这样使用自定义编码。执行测试方法,控制台返回如下信息:

{"name":"北京"}

此时说明自定义编码对于对象的序列化和反序列化正常。

<think>我们正在讨论Redisson的最佳实践和使用指南。Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了许多分布式和并发工具。 由于用户要求的是最佳实践,我们需要考虑如何高效、安全地使用Redisson,包括配置、连接管理、常用对象的使用、分布式锁的使用注意事项等。 以下是回答的结构: 1. 引入Redisson,简要说明其作用和优势。 2. 配置最佳实践:包括连接池配置、序列化配置等。 3. 连接管理:如何正确获取和关闭RedissonClient。 4. 常用数据结构和服务的最佳实践。 5. 分布式锁的最佳实践(避免死锁、锁续期等)。 6. 其他注意事项(如监控、性能调优等)。 同时,我们需要生成相关问题。 注意:回答中引用的内容需要添加引用标识(如[^1]),但由于我们目前没有具体的引用来源,这里将省略引用标识,或者假设引用自Redisson官方文档。在实际应用中,应引用可靠的来源。 由于用户要求使用中文,我们将用中文回答。</think>### Redisson 最佳实践指南 Redisson 是基于 Redis 的 Java 客户端,提供分布式对象和服务支持。以下是关键最佳实践: #### 1. **连接配置优化** ```java Config config = new Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://127.0.0.1:6379") .setConnectionPoolSize(64) // 连接池大小(推荐CPU核心数*2) .setConnectionMinimumIdleSize(24) // 最小空闲连接 .setTimeout(3000); // 操作超时时间(ms) RedissonClient client = Redisson.create(config); ``` - **连接池**:根据并发量调整`ConnectionPoolSize`,避免资源耗尽 - **超时设置**:`timeout`值应大于业务最长操作时间 - **高可用**:生产环境使用集群模式(`useClusterServers()`) #### 2. **分布式锁规范 ```java RLock lock = client.getLock("orderLock"); try { // 尝试获取锁,等待10秒,锁自动释放时间30秒 if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) { // 业务操作 } } finally { lock.unlock(); // 确保释放锁 } ``` - **自动续期**:使用`tryLock`而非`lock`,避免因业务阻塞导致锁过期 - **释放验证**:在`finally`块释放锁,防止死锁 - **锁命名**:使用业务相关名称(如`orderLock`) #### 3. **对象序列化优化** ```java // Jackson序列化配置(推荐) RedissonClient client = Redisson.create( new Config().setCodec(new JsonJacksonCodec()) ); ``` - **避免JDK序列化**:使用`JsonJacksonCodec`或`KryoCodec`减少存储空间 - **自定义编码器**:复杂对象实现`CustomCodec` #### 4. **数据结构选择 - **分布式Map**:`RMapCache`支持TTL,适合缓存场景 - **分布式队列**:`RDelayedQueue`实现延迟任务 - **原子操作**:`RAtomicLong`替代`Redis.incr()` #### 5. **资源管理 ```java try (RedissonClient client = Redisson.create(config)) { // 使用资源 } // 自动关闭连接 ``` - **客户端关闭**:通过`try-with-resources`或`shutdown()`释放连接 - **监控集成**:通过JMX监控连接数/内存使用 #### 6. **性能调优 - **管道优化**:批量操作使用`RBatch` - **本地缓存**:`RLocalCachedMap`减少网络IO - **避免大Key**:单个Value不超过1MB > **避坑指南**: > - 锁未释放 → 添加`lock.unlockAsync()`双重保障 > - 序列化异常 → 统一所有服务的编解码器 > - 连接泄漏 → 使用连接池监控工具 [^1] [Redisson官方文档](https://github.com/redisson/redisson/wiki)
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