IT办公Excel日常操作之柏拉图

最新推荐文章于 2021-03-30 18:25:31 发布
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#excel 柏拉图

博客介绍了在 Excel 中进行图形操作的相关内容。首先要准备好数据，之后可选择多种图形，如饼图、直方图、折线图等，还提到了趋势线。

先准备好数据，再选择各种图形。饼图，直方图，折线图等。趋势线

柏拉图模板-EXCEL柏拉图.xls
07-23
柏拉图还将哲学与政治紧密联系，认为哲学家应当成为国家的统治者，其理想国便是建立在哲学理念之上的乌托邦。 柏拉图的教育思想强调追求真理和善，他主张通过体育、音乐和哲学等多方面的教育来培养理想的统治者。在...
QC七大手法之柏拉图制作(Excel)ppt课件.ppt
12-21
**QC七大手法之柏拉图制作(Excel)** 在质量管理领域，QC七大手法是一套用于数据收集、分析和解决问题的方法，被广泛应用于生产过程改进、质量控制和问题诊断。其中，柏拉图（也称为排列图或帕累托图）是七大手法之...
求几个数字全排列 vb_用Excel做排列图
weixin_39753260的博客
11-21 327
排列图，又叫帕累托图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，是QC中不可获取的工具。这里详细介绍一下用Excel做规范的排列图的方法。案例中用的是Excel2016.比较规范的排列图应该是这样子，也是我们的目标。注意几个点：折线图从0开始；折线图与柱状图的交点；坐标轴；一、原始数据和准备工作首先，对于一组想要做排列图的数据，要有类别和频数这两个字段，然后是准备工作，对频数一列降序排列，求频数...
下一代人工智能
人工智能学家
03-30 1392
来源：人机与认知实验室翻译：朱浩然摘要：人工智能和机器学习的最新研究在很大程度上强调了通用学习和越来越大的训练集以及越来越多的计算。相反，我提出了一种以认知模型为中心的混合，知识驱动，基于...
华退学博士王垠：离开是为了获得力量后再回来
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Excel2007制作柏拉图.ppt
11-15
Excel 2007 制作柏拉图 柏拉图（Pareto chart），也称柏拉分布图、帕累托图，是一种垂直条形统计图，图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式排列。柏拉图可以有效地运用于分析首要关注问题。 柏拉图的名称来源...
Excel模板；Excel创意图表案例模板；人力资源管理表，企业日常管理表，日常办公报表，生产数据分析表，财务分析报告表，销售业
02-27
Excel创意图表案例模板，人力资源管理表，企业日常管理表，日常办公报表，生产数据分析表，财务分析报告表，销售业绩表，函数手册.xlsm 九宫格企业看板.xlsx 交互图表3.xlsm 新媒体投放数据报表.xlsx 柏拉图.xlsx ...
QC七大手法之柏拉图制作(Excel).ppt
07-15
本教程还将演示具体的操作步骤，包括如何在Excel中使用公式计算累积百分比、如何调整图表格式以及如何解释柏拉图的结果。此外，还会涉及到在Excel中使用高级图表技术，比如如何创建一个动态的柏拉图，使得图表能够...
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
12-02
内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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