POJ 3278 Catch That Cow

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法来解决从起点n到终点k的最短路径问题的方法,允许在数轴上通过步进或加倍的方式移动,并提供了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大概意思:从一点n 到一点k 可以向左一步一步移动也可以向右一步一步移动,也可以当在点x处时,一次移动到x*2处;求花费最少时间

一开始我也不知道为什么是广搜

画个图吧

                            

要是全部都画出来就太大了,由这个图可以看出来,5 10 20 19 18 17 这条路是最短的,17 所在的层数减1 就是花费的最少的时间

按照 x-1   x+1   x*2   的顺序 进行广搜最先到达k 的层数就是最短的时间


代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
int n,k,times;
queue<int> q;
int a[100001],b[100001];
queue<int> x;
int main()
{
int m,n,y;
while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)
{
x.push(m);
memset(a,0,sizeof(a));
memset(b,0,sizeof(b));
while(x.size()!=0)
{
y=x.front();
x.pop();
b[y]=1;
if(y==n)
break;
if(y+1<=100000&&!b[y+1])
{
x.push(y+1);
a[y+1]=a[y]+1;
b[y+1]=1;
}
if(y-1>=0&&!b[y-1])
{
x.push(y-1);
a[y-1]=a[y]+1;
b[y-1]=1;
}
if(y*2<=100000&&!b[y*2])
{
x.push(y*2);
a[y*2]=a[y]+1;
b[y*2]=1;
}
}
printf("%d\n",a[y]);
while(!x.empty())
x.pop();
}
return 0;
}

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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