HUNAN 11532 Touring

本文介绍了一种求解从一个点出发到另外两个点的最短路径问题的方法,通过三次使用迪杰斯特拉算法计算出所有顶点间的最短距离,并找出不重复经过任一顶点情况下的最小总距离。

求一个点到另外两个点的最短距离 中间重复路径只算一次

解题思路:

三次迪杰斯特拉 先求出三个点到各个顶点的最短距离,分别记录在三个数组中,在一次遍历这三个数组求task1[i]+task2[i]+task3[i]最小的值为所求,如果如果没有最小值则表示不能到达

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
#define maxnum 5005
int map[maxnum][maxnum];
int n,m,task1[maxnum],task2[maxnum],task3[maxnum];
int sign[maxnum];
int n1,n2,n3;
void solve(int ni,int task[])
{
 int i,j,u,min;
 memset(sign,0,sizeof(sign));
 sign[ni]=1;
 for(i=1;i<=n;i++)
  task[i]=map[ni][i];
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
  min=0xfffffff;
  u=-1;
  for(j=1;j<=n;j++)
   if(!sign[j]&&min>task[j])
   {
    min=task[j];
    u=j;
   }
  if(min==0xfffffff) break;
  sign[u]=1;
  for(j=1;j<=n;j++)
  {
   if(!sign[j]&&task[j]>task[u]+map[u][j])
   {
    task[j]=task[u]+map[u][j];
   }
  }
 }
}
int getresult()
{
 int i;
 int min=0xfffffff;
 task1[n1]=0;
 task2[n2]=0;
 task3[n3]=0;
 for(i=1;i<=n;i++)
 {
  if(task1[i]+task2[i]+task3[i]<min)
   min=task1[i]+task2[i]+task3[i];
 }
 if(min<0xfffffff)
     return min;
 return -1;
}
int main()
{
 int i,j,x,y,len,mi;
 int k=0;
 while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
 {
  k++;
  scanf("%d%d%d",&n1,&n2,&n3);
  for(i=1;i<=n;i++)
   for(j=1;j<=n;j++)
    map[i][j]=0xfffffff;
  for(i=1;i<=m;i++)
  {
   scanf("%d%d%d",&x,&y,&len);
   map[x][y]=map[y][x]=len;
  }
  solve(n1,task1);
  solve(n2,task2);
  solve(n3,task3);
  printf("Scenario #%d\n",k);
  mi=getresult();
  if(mi!=-1)
      printf("%d\n\n",mi);
  else
   printf("Can not reach!\n\n");
 }
 return 0;
}

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
/****************************************************************************** * name : tour_operate_tour * description: operate tour * input : @token - token_list * @operation - operation string * @caller_id - module id of caller * output : N/A * return : 0,1 for OK, negative int for error ******************************************************************************/ int tour_operate_tour(char *token, char *operation, int caller_id, boolean no_saving_uci) { int opt_code = -1; struct tour *tour = NULL; if (operation == NULL) { return PTZ_ERR_ARGUMENT_INVALID; } opt_code = tour_get_operation_index(operation); if (opt_code < 0) { return PTZ_ERR_ARGUMENT_INVALID; } if (token == NULL) { tour = g_tour_ctx.cur_tour; } else { tour_find_tour_by_token(token, &tour, false); } if ((tour == NULL || !tour->enabled) && opt_code != TOUR_OPT_STOP) { return PTZ_ERR_TOUR_NOT_EXIST; } switch (opt_code) { case TOUR_OPT_START: if (g_tour_ctx.cur_tour != tour) { tour_operate_tour(NULL, g_tour_operation_list[TOUR_OPT_STOP], caller_id, false); g_tour_ctx.cur_tour = tour; tour->status = TOUR_STATUS_IDLE; } if(!no_saving_uci) { tour_set_auto_start_token(tour->id); } g_tour_ctx.cur_spot_index = tour->spot_num - 1; g_tour_ctx.tour_state = TOUR_STATE_TOURING; tour_goto_next_spot(); break; case TOUR_OPT_PAUSE: if (g_tour_ctx.cur_tour != tour) { return 1; } tour_set_auto_start_token(0); preset_stop(); tour->status = TOUR_STATUS_PAUSED; g_tour_ctx.tour_state = TOUR_STATE_IDLE; break; case TOUR_OPT_STOP: if (g_tour_ctx.cur_tour != tour) { return 1; } tour_set_auto_start_token(0); preset_stop(); if (tour) { tour->status = TOUR_STATUS_IDLE; } g_tour_ctx.tour_state = TOUR_STATE_IDLE; g_tour_ctx.cur_spot_index = -1; g_tour_ctx.cur_tour = NULL; break; default: return PTZ_ERR_ARGUMENT_INVALID; } g_tour_ctx.caller_id = caller_id; return PTZ_ERR_NONE; }解释代码
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