[Leetcode] 224. Basic Calculator

Implement a basic calculator to evaluate a simple expression string.

The expression string may contain open ( and closing parentheses ), the plus + or minus sign -non-negative integers and empty spaces .

Example 1:

Input: "1 + 1"
Output: 2

Example 2:

Input: " 2-1 + 2 "
Output: 3

Example 3:

Input: "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"
Output: 23
Note:
  • You may assume that the given expression is always valid.

  • Do not use the eval built-in library function.

遇到算数表达式的题目很多人都会直接联想到逆波兰。但这一题并不需要,因为没有乘除法。所以只需要考虑括号带来的计算顺序的变化即可。

这一题的核心理念就是对括号的处理。实际上是一种对括号带来的效果的一种“叠加”,简单来说,就是负负得正,正负得负这么简单的道理。让我用一个例子来表达:

1 + ( 2 - (3 - (4 + 5) + 6) - 7)

最后你会发现,这个方程式的效果结同于1 + 2 - 3 + 4 + 5 - 6 - 7。

理由如下:
2前面出现了第一个括号,括号前面是加号,所以括号带来的累计效果是一个正。所以2本身也会是一个 +2

3前面出现了第二个括号,括号前面是减号,所以是一个正负得负的效果,所以3这里就是一个 -3

4前面出现了第三个括号,括号前面是减号,所以正负负得正,4这里就是一个 +4
5前面是加号,所以是正负负正(正负负是括号累计,第四个正是数字前面的运算符)为正, 5 对应的就是 +5
5之后是右括号,所以括号累计效果变回正负得负

6前面是加号,运算符以及括号累计效果是正负正得负,6对应的就是-6
6之后是有括号,括号累计效果变回正
7前面是减号,运算符和括号累计效果为正负得负,7对应的就是-7

根据上述可得,式子结果等同于1+2-3+4+5-6-7 = -4

同样的,根据上面整个流程我们不难发现,我们需要一个栈来堆放我们的括号累计效果,并且能够pop出最近加进去的正或者负。算法流程如下:

1. 首先建立一个堆栈。一个临时变量记录括号累计效果,初始为正。另一个是当前运算符效果,初始为正
2. 开始遍历字符串。会出现以下几种情况

3. 如果遇到数字,就直接根据括号累计效果以及运算符效果运算并且直接加入结果中
4. 遇到加号或者减号就把正或负赋予当前运算符效果中
5. 遇到左括号就把当前运算符效果push到栈中,并计算括号累计效果,当前运算符重置为正
6. 遇到右括号就把括号累计效果根据栈中pop出来的运算符去掉一层

遍历整个字符串一直进行上述操作。直到遍历结束返回结果,给出代码如下:

    public int calculate(String s) {
        Stack<Integer> signStk = new Stack<Integer>();
        int curSign = 1, accSign = 1, res = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char curCh = s.charAt(i);
            if (Character.isDigit(curCh)) {
                int curNum = 0;
                while(i < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(i))) {
                    curNum *= 10;
                    curNum += s.charAt(i) - '0';
                    i++;
                }
                i--;
                res += curSign * accSign * curNum;
            } else if (curCh == '(') {
                signStk.push(curSign);
                accSign *= curSign;
                curSign = 1;
            } else if (curCh == ')') {
                int removeSign = signStk.pop();
                accSign *= removeSign;
            } else if (curCh == '+') {
                curSign = 1;
            } else if (curCh == '-') {
                curSign = -1;
            }
        }
        
        return res;
    }

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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