最大子段和问题

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本文探讨了如何解决给定整数序列中最大子段和的问题，特别是序列包含负数时的情况。通过递归函数实现动态规划，本文提供了一种有效的方法来找出最大子段和，同时解释了在所有整数为负数时如何定义最大子段和为0。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值，当所给的整均为负数时定义子段和为0

如：序列｛-20，11，-4，13，-5，-2｝的最大子段和为20

#include
#define maxn 100
using namespace std;
int data[maxn];
int n;
int inp(int left,int right)//求序列data[left]~data[right]的最大子段和
{
    int s1,s2,lefts,rights,mid;
    int sum=0,midsum=0,leftsum=0,rightsum=0;
    if(left==right)   //如果序列长度为1，直接求解
       {
           sum=data[left];
       }
    else
    {
       mid=(left+right)/2;//划分
       leftsum=inp(left,mid);  //对左边递归求解
       rightsum=inp(mid+1,right);//对右边递归求解
       s1=0,lefts=0;
       for(int i=mid;i>=left;i--) //中间
       {
           lefts+=data[i];
           if(lefts>s1)
             s1=lefts;
       }
       s2=0,rights=0;
       for(int i=mid+1;i<=n;i++)
       {
           rights+=data[i];
           if(rights>s2)
           s2=rights;
       }
       midsum=s1+s2;  //中间部分序列和
       if(midsum>n)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
           cin>>data[i];
           cout<