SQL 模糊查询

机器学习实战26-一种基于LightGBM的股市涨跌预测系统与代码实现过程 在全球经济一体化的背景下,股市作为经济活动的晴雨表,其波动与预测对于投资者、金融机构乃至国家政策制定者而言至关重要。随着金融市场的日益复杂化与信息量的爆炸式增长,股市分析不再仅限于基本面和技术面的传统研究,而是迫切需要更加精准、高效及智能化的方法来捕捉市场动态,以辅助决策制定。模型评估是确保LightGBM股市预测系统准确性和稳定性不可或缺的一环。通过综合运用多种评估指标、科学的验证方法以及深入的性能分析,我们不仅能够全面理解模型的能力和限制,还能为持续优化模型、提升预测准确性奠定坚实基础。 阅读详情

在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。

一般模糊查询语句如下:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件



其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;


3,[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……

5,查询内容包含通配符时 

由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:


function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function

在查询前将待查字符串先经该函数处理即可,并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意:

如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 《'》老[^1-4]《'》是要有单引号的,别忘了,我经常忘!


access

在近日的写Web程序时用到了Access的模糊查询,在Acces里写代码怎么也找不到记录,后来才起来原来Acess和SqlServer的模糊查询是有特别的
条件:查找表A 的Name字段中包括 "B" 的记当
在Access里的代码:

1 Select * from a where name like '*b*'Sql Server查询分析器的代码
Select * from a where name like '%b%'这时你会发现Access里可以找到相关的记录,但把'*'必成'%'就找不到了,原因是Access的模糊查询是'?','*'
和Sql server不一样
以上只是在数据库中的代码,如果要写在程序里可就不能用.'*'了,还是要用'%'
程序:
strSql="select * from a where name like '%b%'"所以如果有朋友和我一样喜欢先在数据库中代码测试,那可就要注意了!!

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 
1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。 
2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。 
3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。 
4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。 
5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。 
6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。 
7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。 
------------------------------------------------- 
下 面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更 复杂的查询语句。 

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address

存储过程中使用模糊查询的例子:SELECT * FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
语句中成对的方括号 是书写格式的关键。
让openclaw接入web端的deepseek或着qwen,使用无限token 🪟 Windows: 提供原生的 PowerShell 一键安装支持!配置过程和官方版本是相同的,唯一的区别就是再选则model时要选择带Browser字样的deepseek或者qwen。安装之前需要先清理官方版本的安装痕迹,否则openclaw版本跳转不到这个中文版本。因为此版本与官方版本存在代差,在配置飞书时可能会出现无法安装飞书的情况。剩下的配置保持和官方版本一致操作即可。选中之后需要进行一次网页端的登录。登录后会出现可选择的model。安装完成后会跳到这个中文界面。涉及到接入飞书机器人的操作。 阅读详情

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chao430
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