索引查询失效情况总结

好久没写了,近期sql优化性能的问题比较多,打算整理下sql索引相关知识:
未完待持续跟进总结
先汇总下下网上一下大佬相关的笔记
Mysql索引查询失效的情况
索引查询失效的几个情况:

1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。

2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效

3、组合索引,不是使用第一列索引,索引失效。

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型,使索引无效,产生全表扫描。

5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的,所以这样的操作不能使用索引,可以用其他的办法处理,例如:数字类型,判断大于0,字符串类型设置一个默认值,判断是否等于默认值即可。

6、在索引字段上使用not,<>,!=。不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法: key<>0 改为 key>0 or key<0。

7、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。(索引为 emp(ename,empno,sal))

8、当全表扫描速度比索引速度快时,mysql会使用全表扫描,此时索引失效。

索引失效分析工具:

可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。

explain命令的详细用法,可以查看这篇文章:https://segmentfault.com/a/1190000008131735

参考:https://www.cnblogs.com/wdss/p/11186411.html

3万字总结,Mysql优化之精髓
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106061137

### 组合索引失效的原因及常见情况分析 组合索引是一种高效的索引形式,能够显著提升查询性能。然而,在某些特定场景下,组合索引可能会失效,导致查询效率下降。以下是组合索引失效的主要原因及其常见情况: #### 1. **未满足最左前缀原则** 当使用组合索引时,查询条件必须遵循“最左前缀原则”。这意味着查询条件应至少覆盖组合索引的第一列(即最左边的列),否则该索引无法被充分利用[^2]。 #### 示例 假设有一个组合索引 `(col1, col2, col3)`: - 如果查询条件仅涉及 `col2` 或 `col3` 而包含 `col1`,则此组合索引会生效。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE col2 = 'value'; -- 索引失效 ``` #### 2. **隐式数据类型转换** 数据类型的一致可能导致 MySQL 执行隐式类型转换,从而使得索引失效。例如,当索引字段为字符串类型而查询条件传入的是数值型参数时,MySQL 可能会对索引字段进行类型转换,进而忽略索引[^4]。 #### 示例 若 `col1` 是 VARCHAR 类型,则以下查询会导致索引失效: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE col1 = 123; -- 隐式类型转换导致索引失效 ``` #### 3. **函数或表达式操作** 对索引字段应用任何函数或复杂表达式都会破坏其连续性,从而使索引失效。这是因为数据库引擎无法直接利用经过计算后的值来定位存储位置[^3]。 #### 示例 下面的例子展示了如何因函数调用而导致索引失效: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(date_col) = 2023; -- 函数作用于索引字段,导致失效 ``` #### 4. **范围查询后跟其他条件** 在组合索引中,一旦某列用于范围查询 (`<`, `<=`, `>`, `>=`) 后续列上的索引再起效。这是由于 B+Tree 的特性决定了它只能支持单个维度的有效区间检索[^2]。 #### 示例 对于组合索引 `(col1, col2)` 来说: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE col1 > 10 AND col2 = 'abc'; -- col2 上的索引部分失效 ``` #### 5. **优化器的选择偏好** 即使存在可用的索引,但如果全表扫描的成本低于使用索引的成本,MySQL 查询优化器仍会选择后者作为执行方案。这种现象通常发生在小规模数据集或者高基数低选择率的情况下[^1]。 --- ### 总结 综上所述,组合索引失效主要源于以下几个方面:未能遵守最左前缀规则、发生隐式数据类型转换、对索引字段施加函数运算、范围查询影响后续列以及优化器基于成本考量主动放弃索引等情形。理解并规避这些问题有助于提高 SQL 查询的整体效能。 ```python # Python 示例代码展示如何验证索引是否有效 import mysql.connector def check_index_usage(query): connection = mysql.connector.connect(user='root', password='', host='localhost', database='testdb') cursor = connection.cursor() cursor.execute(f"EXPLAIN {query}") result = cursor.fetchall() print(result) check_index_usage("SELECT * FROM table_name WHERE col1 > 10 AND col2 = 'abc'") ```
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