android 线程学习

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Android 线程与线程池
m0_74448051的博客
11-03 1176
Android中线程与线程池知识分享
Android 内存治理之线程
2401_84123077的博客
04-28 585
在此为大家准备了四节优质的Android高级进阶视频：架构师项目实战——全球首批Android开发者对Android架构的见解。
Android知识归纳--线程
qq_39958103的博客
09-26 1285
主线程是指进程拥有的线程，或叫UI线程，Java中默认情况下一个进程只有一个线程，这个线程就是主线程。主线程不能执行耗时的任务,所以在一些耗时处理时，就得使用子线程。Android沿用了Java的线程模型，从Android3.0开始系统要求网络访问也必须在子线程中进行，否则网络访问将会失败并抛出NetworkOnMainThreadException异常。在Android里如果主线程被执行耗时任务导致阻塞后还会造成ANR的发生。
Android 线程学习（一）
m0_48644621的博客
11-02 1136
Android 线程学习（一） /* Service是Android中实现程序后台运行的解决方案，它非常适合执行那些不需要和后台交互，而且还要求长期运行的任务 Service的运行不依赖任何用户界面，即使程序被切换到后台 或者用户打开了另外一个应用程序，Service任然能够保持正常运行 Service并不是运行在一个独立的进程当中的，而是依赖于创建Service时所在的应用程序进程。当某个应用程序进程被杀掉时， 所有的依赖该进程的Service也会停止运行 实际上Service并不会自动开启线程，所有的
Android基础学习（二十）—— 线程安全
123
12-09 1174
线程安全
android学习资料集合
2401_86900375的博客
08-26 4066
本文整理了下android开发相关的学习资料，包含了入门、进阶、性能优化、博客、面试和书籍等学习资料
【学习】Android的线程和线程池
PanicLin的博客
03-25 2044
学习于《Android开发艺术探索》，本文讲解了Android中的线程状态和线程池的类型并举出了简短的例子
Android线程使用总结
轻口味的专栏
09-24 1907
在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行性能。但是编写多线程并发的代码一直以来都是一个相对棘手的问题，所以想要获得更佳的程序性能，我们非常有必要掌握多线程并发编程的基础技能。众所周知，Android 程序的大多数代码操作都必须执行在主线程，例如系统事件(例如设备屏幕发生旋转)，输入事件(例如用户点击滑动等)，程序回调服务，UI 绘制以及闹钟事件等等。那么我们在上述事件或者方法中插入的代码也将执行在主线程。
Android学习总结之线程池篇
2301_80329517的博客
05-12 1394
通过实战案例探讨了线程池参数调优、任务依赖与同步、Android生命周期管理及WorkManager替代方案。针对直播APP弹幕加载、图片编辑等场景，提出了核心线程数、最大线程数、任务队列的优化策略，并介绍了使用CountDownLatch、PriorityBlockingQueue实现任务同步与优先级调度的方法。
android 线程id,android如何打印当前的线程及进程
weixin_39850152的博客
05-27 1707
常用语句：android.os.Process//获取当前进程的方法android.os.Process.getElapsedCpuTime()：获取消耗的时间。android.os.Process.myPid()：获取该进程的ID。android.os.Process.myTid()：获取该线程的ID。android.os.Process.myUid()：获取该进程的用户ID。android.o...
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
12-01
基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）
12-01
基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。
STM32通过RMS进行波形识别
12-01
本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。 功能特点 波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。 开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。 使用说明 环境准备： 确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。 准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。 代码导入： 将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。 根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。 编译与烧录： 编译代码并将其烧录到STM32开发板上。 连接信号源到开发板的ADC输入引脚。 运行与测试： 运行程序，观察波形识别的结果。 可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。 文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
12-01
1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx
STM32F103C8T6频率计资源介绍
12-01
资源文件 文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述 该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。 功能特点 测频范围: 0.几Hz 至 几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位 高精度: 提供精确的频率测量结果 适用场景 该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。 使用说明 下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。 按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。 启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。
基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）
12-01
本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。 项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。 该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。 通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
STM32驱动WS2812资源文件介绍
12-01
提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。 资源内容 源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。 文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。 示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。 使用说明 硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带 电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求） 软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码） 配置步骤： 使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。 导入本仓库提供的源代码。 根据文档中的说明，配置相关参数。 编译并下载代码到STM32微控制器。 运行效果： 程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。 用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
12-01
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
wagnerjfr_sample-java-mysql-connector_11328_1764587256608.zip
最新发布
12-01
wagnerjfr_sample-java-mysql-connector_11328_1764587256608.zip
Android 异步多线程学习
07-02
<think>我们正在处理用户关于Android异步多线程编程的请求。用户请求一个教程和学习指南。根据提供的引用，我们可以总结出以下关键点：引用[1]强调了Android中多线程编程和异步处理的重要性，用于提升性能、保障用户体验和稳定性。 引用[2]介绍了AsyncTask，它是一种异步任务处理框架，允许在后台执行耗时操作并更新UI。 引用[3]展示了一个使用Handler和线程的示例，其中通过异步消息处理机制在子线程中发送消息，主线程处理消息并更新UI。 引用[4]概述了线程和进程的区别，并提到线程共享内存空间和系统资源。引用[5]提到Kotlin提供了简单的线程开启方式（thread{}）以及异步消息处理机制。 因此，我们可以构建一个学习指南，涵盖以下内容： 1.基本概念：进程、线程、多线程、异步处理。 2. Android中的多线程编程：主线程（UI线程）和子线程，为什么不能在子线程中更新UI？3.异步处理技术：-Handler和Looper机制（异步消息处理）-AsyncTask（已过时，但需要了解）-线程池（Executor）-Kotlin协程（现代方式） 4.示例代码（使用Kotlin，因为引用[3]和[5]使用了Kotlin） 注意：由于引用中提到了AsyncTask，但AsyncTask在Android11（API30）中已被废弃，因此我们需要提到它并建议使用现代替代方案（如协程或Executor）。 我们将按照以下结构组织回答：-一、异步多线程编程基础-二、Android中的线程模型-三、异步处理技术详解-四、学习资源和进一步建议在每个部分中，我们将提供关键概念和代码示例。最后，生成相关问题。注意：用户要求使用中文回答，并且按照系统级指令处理数学公式（但本问题可能不涉及数学公式，所以主要关注代码和文本格式）。</think>### Android 异步多线程编程学习指南 #### 一、基础概念 1. **进程与线程区别** - 进程是操作系统资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位 - 同一进程的线程共享内存空间（如堆内存），而进程间内存独立[^4] - 线程切换开销小于进程切换，因仅需保存寄存器数据和堆栈[^4] 2. **Android线程模型** - **主线程(UI线程)**：负责界面渲染和事件响应，禁止执行耗时操作 - **工作线程**：处理网络请求、文件读写等耗时任务，通过异步机制与主线程通信 #### 二、核心异步处理技术 1. **Handler/Looper消息机制**（推荐方案） ```kotlin // 主线程创建Handler private val handler = object : Handler(Looper.getMainLooper()) { override fun handleMessage(msg: Message) { when (msg.what) { UPDATE_TEXT -> textView.text = "数据已更新" // 主线程更新UI } } } // 子线程发送消息 thread { val data = fetchDataFromNetwork() // 模拟耗时操作 val msg = handler.obtainMessage(UPDATE_TEXT).apply { obj = data // 传递数据 } handler.sendMessage(msg) } ``` - 原理：子线程通过`Handler`发送`Message`到主线程的`MessageQueue`，由`Looper`循环处理[^3] - 优势：避免直接操作UI线程，线程安全 2. **Kotlin协程**（现代首选方案） ```kotlin // 在ViewModel或LifecycleScope中使用 lifecycleScope.launch { val result = withContext(Dispatchers.IO) { fetchData() // 在IO线程执行 } textView.text = result // 自动切换回主线程更新UI } ``` - 特点：结构化并发、避免回调地狱 - 调度器：`Dispatchers.Main`(UI线程), `Dispatchers.IO`(网络/磁盘), `Dispatchers.Default`(计算密集型) 3. **线程池(Executor)** ```java ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4); pool.execute(() -> { // 执行后台任务 runOnUiThread(() -> textView.setText("完成")); // 切回UI线程 }); ``` - 优势：复用线程资源，避免频繁创建销毁开销 4. **AsyncTask**（已废弃，仅作了解） - 历史方案：自动切换后台/主线程，但存在内存泄漏和兼容性问题[^2] - 替代方案：推荐使用协程或`Executor` #### 三、关键实践原则 1. **线程安全规范** - 禁止在非UI线程操作View组件（否则触发`CalledFromWrongThreadException`） - 共享数据需使用`synchronized`或`ConcurrentHashMap`等线程安全容器 2. **性能优化技巧** - 耗时操作分类： - I/O密集型 → 使用`Dispatchers.IO`或缓存线程池 - 计算密集型 → 使用`Dispatchers.Default`或固定大小线程池 - 避免过度创建线程：推荐线程池最大线程数 = CPU核心数 * 2 + 1 3. **内存泄漏预防** - `Handler`使用弱引用或`Lifecycle`感知组件 ```kotlin class SafeHandler(owner: LifecycleOwner) : Handler(Looper.getMainLooper()) { private val weakOwner = WeakReference(owner) // 在onDestroy中移除回调 } ``` #### 四、学习路径建议 1. **基础阶段** - 掌握Java/Kotlin线程基础：`Thread`, `Runnable`, `synchronized` - 理解Android消息机制：`Handler`/`Looper`/`MessageQueue`三要素[^3] 2. **进阶阶段** - 学习协程：挂起函数`suspend`、协程作用域、通道`Channel` - 掌握线程池配置：`ThreadPoolExecutor`参数定制 3. **实战资源** - 官方文档：[Android线程管理指南](https://developer.android.com/guide/background) - 开源示例：Google的[AsyncSample](https://github.com/android/architecture-samples) - 书籍：《Android开发艺术探索》第11章（线程与线程池） > **提示**：现代Android开发中，协程+`ViewModel`+`LiveData`已成为异步处理的最佳实践组合，可重点关注。
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