2.ajax文件上传

我们有的时候 上传文件的时候  需要把整个页面都要刷新  如果页面少的是的时候 是很快就可以刷新的 但是页面东西一旦多的时候 就会十分缓慢 所以 我们用ajax技术 来上传

//这是一个上传图片的页面  
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document</title>
</head>
<body>

<form action="" enctype="multipart/form-data" id="upForm">

    <input type="file" name="file" ><br><br>
    <input type="button" value="提交" onclick="checkfile()">
</form>

<div class="picDis">
    <img src="" alt="">
</div>

</body>
</html>

//我们要引入jQuery来做  

<script src="jquery-1.9.1.min.js"></script>//引入
<script>
    function checkfile() {
        //formdata储存异步上传数据
        var formData = new FormData($('form')[0]);
        console.log(formData);
        formData.append('file', $(':file')[0].files[0]);
        //坑点: 无论怎么传数据,console.log(formData)都会显示为空,但其实值是存在的,f12查看Net tab可以看到数据被上传了
        $.ajax({
            url: 'ajax1.php',//地址
            type: 'POST',//方法
            data: formData,
            //这两个设置项必填
            contentType: false,
            processData: false,
            success: function (data) {
                console.log(data)
                var srcPath = data;

                //注意这里的路径要根据自己的储存文件的路径设置
                $('.picDis img').attr('src', srcPath);
            }
        })
    }
</script>

//新的页面 处理上传的图片

<?php
$upFile = $_FILES['file'];

/**
 * 创建文件夹函数,用于创建保存文件的文件夹
 * @param str $dirPath 文件夹名称
 * @return str $dirPath 文件夹名称
 */
function creaDir($dirPath){
    $curPath = dirname(__FILE__);
    $path = $curPath.'\\'.$dirPath;
    if (is_dir($path) || mkdir($path,0777,true)) {
        return $dirPath;
    }
}

//判断文件是否为空或者出错
if ($upFile['error']==0 && !empty($upFile)) {
    $dirpath = creaDir('upload');
    $filename = $_FILES['file']['name'];
    $queryPath = './'.$dirpath.'/'.$filename;
    //move_uploaded_file将浏览器缓存file转移到服务器文件夹
    if(move_uploaded_file($_FILES['file']['tmp_name'],$queryPath)){
        echo $queryPath;
    }
}

这是简单的一个用ajax上传文件的代码 

用了ajax技术

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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