Flink Format系列(2)-CSV

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分类专栏： 实时计算Flink 文章标签： flink 大数据
于 2024-02-07 14:35:02 首次发布
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本文介绍了ApacheFlink如何通过指定format为csv来处理Kafka中的CSV数据，重点讲解了csv配置参数如ignore-parse-errors、allow-comments等，并列出了CSV类型与FlinkSQL类型的对应关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定 'format' = 'csv'，下面以kafka为例。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'csv',
 'csv.ignore-parse-errors' = 'true',
 'csv.allow-comments' = 'true'
)

关键配置的说明：

csv.ignore-parse-errors

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