Python 面试宝典

本文精选三份GitHub资源,涵盖Python语言特性、操作系统、数据库、网络协议及算法,机器学习面试笔记,以及系统架构设计知识,助你备战秋招,冲刺高级工程师。

640

题图:by ourclickdays from Instagram

阅读文本大概需要 3 分钟。

步入 9 月,徐徐的秋风给酷热的天气带来丝丝凉意。同时,也吹来一股招聘高潮。俗话说“金九银十”,每年的 9、10 月都是招聘高潮。有些小伙伴会参加秋招,有些小伙伴会选择跳槽。猴哥特意给大家送上一份 Python 面试的资料,资料都来源于 github。

1 interview_python

该仓库提供的面试题目还是挺全面的,涉及到 Python 语言特性、操作系统、数据库、网络协议、场景面试算法题目。同时,该仓库收集的面试题目也是很有深度。举个栗子,在 Python 语言特性中,提到 Python 的闭包、迭代器和生成器、垃圾回收机制、面向切面编程 AOP 和装饰器等高级用法。如果有小伙伴的算法知识比较薄弱,可以通过做题方式来理解。

仓库地址:https://github.com/taizilongxu/interview_python

2 Algorithm_Interview_Notes-Chinese

近两年来,机器学习算是 IT 行业的热点。有热点就有人才需求。如果有小伙伴要面试机器学习的岗位。可以关注下这个仓库。这个仓库主要收集算法、NLP、深度学习、机器学习面试笔记。

仓库地址:https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

3 system-design-primer

俗话说的好,人往高处走水往低处流。我们不能每天只埋头工作工作。平时也要注重学习新的知识。如果你想成为一名高级工程师(大牛),那么要熟悉系统架构的知识,能够参与系统架构的设计和开发。该仓库的主要讲述一些常见的系统架构设计以及解决方案,内容偏向于后台开发的知识。

仓库地址:https://github.com/donnemartin/system-design-primer

如果你觉得文章还不错,请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。


推荐阅读:

带你了解代理 IP 那些事

盘点一些网站的反爬虫机制

搭建手机抓包环境

Python 爬虫入门

不积跬步,无以至千里


640

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值