C++重读1

预编译:不是真正编译

数据类型:不同类型数据内存大小不一样

运算:是有结果的,有各种运算

条件:空间多维度,时间一维,多选择是思想层面,一条执行,具体哪个当时做决定,也可概览全貌

变量作用域>生命周期:作用域是未运行时候看能达到哪里(空间角度),生命周期是时间角度,单身到死亡(内存的开辟与释放)

数组与结构体:数组是对同种变量的数量扩张,结构体是不同种变量

指针变量/指针:指针变量说明性质是变量,类型为指针类型,即用于存地址值

引用与传递:引用是再起名字,传递是前者与后者的使用无关

重载:自定义同名函数的功能

面向对象:1.将数据与函数封装起来

                  2.重点:对象间发送消息,交代任务,树形结构,前后无关

组合与继承:组合是并列叠加,继承是层次关系

构造函数与析构:为方便建对象,将常用的函数改成编译器自调用,用完后自释放内存

友元函数:唯一可被其他对象调用的函数

模板:大部分是一样的,少地方要改,比如改动类型部分,类型作为泛指

 

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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