多元线性回归

元即变量，变量即对应于某一类不同的输入值，多元即多个不同类

参数：即斜率或者单价（互相性可看作输入）

梯度下降：特征缩放便于快速求解，如何实现均值归一化：,将原始数据的波动限制在-0.5~0.5之间

掐学习率（绝对不能过大，过小也不好）

两个变量各自对输出都有影响，从开始下手，整合成一个对输出影响是一样的

多项式：多个项

例如一元多项式：多个项（可以是单个项），一个变量经过加减乘除、幂次乘方的运算得到的项目，具有非线性

多项式回归：多项式回归问题（非线性-直线）可以通过变量转换化为多元线性（多项参数*元）回归问题来解决。

对接性：将未知的处理成已经的事物，多项式处理成多变量都是单次的