matplotlib批量生成子图--用于比较分析

最新推荐文章于 2025-02-08 20:58:15 发布

changzoe

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分类专栏： python python----matplotlib 数据展现文章标签： matplotlib 数据展现数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/changzoe/article/details/82687970

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本文详细介绍了如何利用matplotlib库在Python中批量生成子图，以便于对比和分析多个数据集。通过实例代码，展示了如何设置子图参数、绘制不同数据，并有效地组织在同一个图形窗口中，提升数据可视化效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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#################0912 画图
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import numpy as np
import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import os,sys


os.chdir('/Users/cc/Documents/cc工作 饿了么_生意金/201809/six_bad') #用于改变当前工作目录到指定的路径
data=pd.read_csv('cc_repay_fea_0912.csv')



#####计算均值
def avgsix(data,col):
    data05=data[data['loan_month']=='2018-05']
    data06=data[data['loan_month']=='2018-06']
    data07=data[data['loan_month']=='2018-07']
    data08=data[data[