r do call

函数 call 允许通过函数名字和参数列表创建一个调用对象
x <- 10.5 > call(“round”, x) round(10.5)

如上所见, 是x的值而不是符号 加入了调用中,因此和 round(x)有明显的差异。这种形式用的非常地少,但是当一个函数的名字可以作为一个字符变量时,这会非常有用。

函数 do.call 是相关的,但会立即对调用求值和从含有所有参数的模式为”list”的对象里面获取参数。一个很自然的应用是当我们向把一个函数(如cbind)用于一个列表或数据框的所有对象时。
is.na.data.frame <- function (x) {
y <- do.call(“cbind”, lapply(x, “is.na”))
rownames(y) <- row.names(x)
y }

其它一些应用包括基于 do.call(“f”, list(…)) 构造的变种。但是,我们必须知道这包括实际参数调用前的参数求值。这可能阻止函数自身的悠闲求值和参数替换方面。一个类似的注意同样适用于call函数。

head(iris)  

#数据分组  
iris.split <- split(iris,as.factor(iris$Species))  

#数据分组计算平均值  
iris.apply <- lapply(iris.split,function(x)colMeans(x[-5]))  

# 组合结果  
iris.combine <- do.call(rbind,iris.apply)  
iris.combine 
### R语言 `do.call` 函数详解 #### 功能描述 `do.call` 是一种高级函数,在给定名称的情况下构建并执行函数调用。此功能允许将列表中的元素作为参数传递给指定的函数,从而简化了多个参数传递的过程[^1]。 #### 基本语法结构 ```r do.call(what, args) ``` - `what`: 被调用的目标函数名(字符形式),或者是表达式。 - `args`: 参数列表,通常是一个命名向量或数据框列组成的列表。 #### 实际应用案例分析 ##### 示例一:使用 `do.call` 进行矩阵运算 当需要组合一系列数值来创建多维数组时,可以直接利用 `do.call` 来实现: ```r # 创建一个由三个向量构成的列表 vector_list <- list(c(1, 2), c(3, 4), c(5, 6)) # 将这些向量按列堆叠成矩阵 matrix_result <- do.call(rbind, vector_list) print(matrix_result) ``` 上述代码通过 `do.call` 和 `rbind` 的配合实现了对多个同维度向量的有效拼接操作。 ##### 示例二:绘制图形实例 假设有一个包含不同绘图设置的数据帧,可以通过 `do.call` 自动化地把这些配置应用于 ggplot 图形渲染过程之中: ```r library(ggplot2) theme_settings <- list( theme_bw(), theme(axis.title.x = element_text(color="red")), theme(axis.text.y = element_text(angle=90)) ) p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() final_plot <- do.call("+", c(list(p), theme_settings)) print(final_plot) ``` 这里展示了如何借助于 `do.call` 方法灵活处理复杂的作图需求,使得代码更加简洁易读。
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