pandas plot出图

本文介绍如何使用Pandas库进行数据可视化,包括Series和DataFrame数据结构的可视化方法,并演示了如何利用matplotlib进行图表展示,还展示了如何创建散点图并将其绘制在同一画布上的技巧。

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使用的 matplotlib 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  • series 可视化
# 随机生成1000个数据
data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))

# 为了方便观看效果, 我们累加这个数据
data=data.cumsum()

# pandas 数据可以直接观看其可视化形式
data.plot()

plt.show()

如果需要plot一个数据,我们可以使用 plt.plot(x=, y=),把x,y的数据作为参数存进去,但是data本来就是一个数据,所以我们可以直接plot。 生成的结果就是下图:
这里写图片描述

  • DataFrame可视化
data = pd.DataFrame(
    np.random.randn(1000,4),
    index=np.arange(1000),
    columns=list("ABCD")
    )
data=data.cumsum()
data.plot()
plt.show()

这里写图片描述

点状;
使用 scatter. 因为scatter只有x,y两个属性,我们我们就可以分别给x, y指定数据

ax = data.plot.scatter(x='A',y='B',color='DarkBlue',label='Class1')

画在同一个画布上

# 将之下这个 data 画在上一个 ax 上面
data.plot.scatter(x='A',y='C',color='LightGreen',label='Class2',ax=ax)
plt.show()

这里写图片描述

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