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贪婪算法 0/1背包

动态规划是20世纪50年代由Richard Bellman发明的。不像贪婪算法，回溯算法等，单从名字上根本理解不了这是什么鬼。Bellman自己也说了，这个名字完全是为了申请经费搞出来的（囧），所以说这个名字坑了一代又一代的人啊。言归正传，我们来了解下动态规划，dynamic Programming，是一种高效解决问题的方法，使用与具有重复子问题和最优子结构的问题。（又是两个搞不懂的名词啊）。不过没

穷举法 0/1背包

之前总结了利用穷举法，贪婪法解决0/1背包的方法，同时也通过Fibnacci介绍了动态规划，那么该如何来利用动态规划来解决0/1背包问题呢？首先动态规划有两个条件; 如果可以把局部子问题的解结合起来得到全局最优解，那这个问题就具备最优子结构 如果计算最优解时需要处理很多相同的问题，那么这个问题就具备重复子问题从这两点看，0/1背包问题跟动态规划没有半毛钱的关系啊。那这两者又是怎么联系起

分治算法的名字是divide-and-conquer, 从名字上看一目了然，就是先把一个问题divide成为几个子问题，然后分别解决各个子问题。兵法有云：分而治之，各个击破。英文释义divide the problem instance, solve subproblems recursively, combine the results, and thereby conquer the probl

引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循环