CUDA atomic原子操作

最新推荐文章于 2024-11-05 21:48:55 发布
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cuda代码中使用原子函数处理小数（附最值和求和代码）
puqian13的博客
04-25 629
cuda代码中重载原子函数，实现小数的处理
第九章 CUDA原子(atomic)实战篇
weixin_38252409的博客
08-22 2444
学习我的教程专栏，你将绝对能实现CUDA工程化，实现环境安装、index计算、kernel核函数编程、内存优化与steam性能优化、原子操作、nms的cuda算子、yolov5的cuda部署等内容，并开源教程源码。在本章节中，我们将介绍特殊操作-原子操作(atomic)，分为计算原子操作与位相关原子操作。该操作弥补cuda核函数并行对同一内存修改而导致错误结果。另外，介于后面yolo的cuda处理需要使用原子相关操作，特别是按条件筛选保留或处理对应位置的数据。
CUDA学习笔记(5) 原子操作
GongBingjian
12-21 1万+
原子操作必须**连贯地执行**，中间不能插入任何其他操作。
CUDA编程模型系列八(原子操作 / 规约 / 向量元素求和)
专注于人工智能领域的小何尚
07-01 1484
本期我介绍了cuda 当中规约算法的一种情况, 也是小何尚职业生涯中的第一道面试题, 计算数组中所有元素的和.本系列视频目的是帮助开发者们一步步地学会利用CUDA编程模型加速GPU应用, 我们的口号是: 让GPU飞起来。CUDA编程模型系列八(原子操作 / 规约 / 向量元素求和)
cuda原子操作实例(图像直方图统计、图像像素求和)
热门推荐
thecentury的博客
12-14 10万+
1.cuda直方图统计 /////代码一 #include <iostream> #include "cuda_runtime.h" #include "time.h" using namespace std; #define num (256 * 1024 * 1024) // 核函数 // 注意，为了方便验证GPU的统计结果，这里采用了"逆直方图"， // 即每发现一个数字，...
CUDA原子操作
taifyang的博客
01-01 389
这是因为更广泛的分布范围上的原子操作有利于利用多个能执行原子操作的单元，以及每个原子操作单元上面的竞争性的原子事务也相应减少了。在这个代码中，1 000个线程对同一内存区域进行原子+1操作，这1 000次相同区域上的操作，每次都将从逻辑上安全地完整执行。该函数会从逻辑上保证，每个调用它的线程对相同的内存区域上的“读取旧值-累加-回写新值”操作是不可被其他线程扰乱的原子性的整体完成的。在main函数中，具有10个元素的数组被初始化成0值，然后传递给了内核，但现在，内核中的代码将执行原子累加操作。
cuda原子操作
moonboat0331的专栏
05-16 1943
编译时记得 在nvcc后面加上参数"-arch=sm_12"，指定计算能力。原子函数只能被计算能力1.1以上的设备支持，但是其中对于共享存储器的原子操作，和对全局存储器64bit的，只有计算能力1.2以上才支持。因此要在编译时制定，否则会报找不到atomicAdd 的错误。 C.1  数学函数C.1.1  atomicAdd() int atomicAdd(int* address
cuda 原子锁&多线程操作&通用原子操作
Limiao_123的博客
12-15 5813
经历了很多奇奇怪怪的bug，整理一下。先描述要做的事情以及怎么做： 在项目中，空间中有200w+的点，需要映射到一个grid_map的600*600的网格中，落入到同一个格子的点需要进行一些计算获得一个值。对于格子与格子之间是并行的，但格子之中的点需要设计为串行。所以在计算某个格子中的点时，需要将格子的值保护起来，只允许一个线程（点）计算并改变。 这里就用到了cuda的通用原子操作。也许有人会问，cuda提供了一些原子操作函数，能不能直接用呢？cuda提供的原子函数适用于简单的单一变量判断加减，而对于需要复
Cuda By Example - 13 (原子操作）
最新发布
dairyman的专栏
11-05 892
通过计算直方图, 以atomicAdd为例,介绍CUDA的原子操作
cuda并行求和代码
03-17
通过归并的思想，利用nvidia的cuda工具，对求和的算法进行gpu并行计算操作，使得求和的效率大大提高。
CUDA中的原子操作
ywfwyht的博客
12-05 2851
CUDA中的原子操作主要包括原子加（atomicAdd）、原子减（atomicSub）、原子与（atomicAnd）、原子或（atomicOr）、原子异或（atomicXor）、原子最小值（atomicMin）和原子最大值（atomicMax）等。在CUDA中，原子操作是一种同步方法，用于在多个线程之间共享数据。原子操作具有原子性、独占性和排他性，可以确保多个线程对共享资源的并发访问不会同步出错。原子操作用于对共享内存中的数据进行原子性读写操作，以避免多个线程同时访问同一个内存地址造成的数据竞争问题。
CUDA大津阈值—原子加统计直方图&规约求最大值索引
学习使我快乐
04-24 1914
在大津阈值的CUDA实现中有三个需要注意的地方： （1）使用atomicAdd操作实现直方图的统计； atomicAdd简介：原子操作一般要实现读取-修改-写入三个步骤，并且在执行过程中不会被打断。即除非已经完成了这三个操作，否则其他线程都不能读取或写入x的值。 在计算直方图时，存在一个问题，多个线程可能对输出直方图的同一元素进行递增，这时候我们需要使用原子操作完成。 （2）借助share
CUDA： 原子操作
weixin_30840253的博客
04-21 174
　　1.1以上计算功能集支持全局内存上的原子操作， 1.2以上支持共享内存上的原子操作。 　　atomicAdd(add,y)将生成一个原子的操作序列，这个操作序列包括读取地址addr处的值，将y增加到这个值，以及将结果保存回地址addr。 　　一个统计字符出现频率的直方图GPU内核函数： __global__ void histo_kernel(unsigned char* buf...
【高性能计算】CUDA编程之线程存储与原子操作（教程与代码-2）
heroybc的博客
02-25 942
3 线程、同步、存储器 3.1 线程与存储 tid=blockIdx.x（当前块的ID）*blockDim.x（当前块里面的线程数量）+threadIdx.x（当前线程在块中的ID） gridDim.x*blockDim.x来计算，前者代表了本次启动的块的数量，而后者代表了每个块里面的线程数量，然后每次while循环，tid变量加上这个值，向后偏移以得到下个任务的索引 所有线程都有一个寄存器堆，它是最快的。 共享内存只能被块中的线程访问，但比全局内存块。 全局内存是最慢的，但可以被所有的块访问。 常量和纹
原子变量和原子操作
liyidaozhang的博客
06-04 1809
原子变量和原子操作通常情况下，在Java里面，++i或者–i不是线程安全的，这里面有三个独立的操作：获得变量当前值，为该值+1/-1，然后写回新的值。在没有额外资源可以利用的情况下，只能使用加锁才能保证读-改-写这三个操作是“原子性”的。Java 5新增了AtomicInteger类，该类包含方法getAndIncrement()以及getAndDecrement()，这两个方法实现了原子加以及原子
cuda 通用原子操作
xysjj的博客
03-19 2377
在多线程中，访问共享资源时，确保所有其他的线程都不在同一时间内访问相同的资源，就叫作原子性。在主机上，一般通过互斥锁（mutex,lock)的方式来保证线程之间的原子性。那么在cuda中，如何保证核并行的原子性？ cuda对一些常用操作包括加、减、按位与、或等提供了原子操作的函数，具体可参考博客https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/5495930...
CUDA笔记一（atomicAdd）
nanjono的博客
04-06 2861
【代码】CUDA笔记一（atomicAdd）
玩转CUDA——原子操作函数提示未定义
gaohang_hdu的博客
08-27 2860
1.头文件添加“cuda_runtime.h”即可，不需要添加“device_atomic_functions.h”或“sm_20_atomic_functions.h”。 2.确保属性-常规-目标版本平台是正确的。 3.忽略提示未定义即可，提示原因是.cu的语法与vs不一致。 ...
cuda atomic
10-11
CUDA中的原子操作（atomic operation）是一种能够确保多个线程访问共享内存时的数据一致性的机制。原子操作可以保证某个特定内存位置的读取、修改或写入操作不会被其他线程中断，从而避免数据竞争问题。 在CUDA中，...
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