[Flash/Flex] FlasCC 的1.0 版本发布

FlasCC 1.0 发布

Adobe Flash C++编译器(FlasCC)是一条新的工具链!可以为PCsXbox 360PlayStation3、还有iOS提供原生游戏和游戏引擎,通过Adobe Flash Player的编译,使它们能够直接在13亿台联网的PCs的浏览器的网页上运行。

FlasCC 1.0今天已经正式发布了(官方的),它将作为Adobe Create CloudGame Developer工具的一部分。

你可以在Create Cloud的订阅中下载到FlasCCSDK

如果你有任何关于FlasCC SDK的疑问,可以进入到FlasCC的社区论坛中。

可可以查看其它也在今天发布游戏开发工具:

Adobe Scout—个先进的分析工具,它能够帮助你优化你的SWF的性能。

The Adobe Gaming SDK-ActionScript基础游戏开发提供一个简单的切入点,它使用现在流行的开源的2D3D框架(StarlingFeathersAway3D.

原文链接:http://blogs.adobe.com/flascc/2012/12/04/flascc-1-0-released/

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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