java 并发

最新推荐文章于 2024-10-21 17:22:22 发布
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changruihe
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java并发编程.pdf
04-29
Java并发编程是计算机编程的一个分支，它关注的是如何高效地实现多任务同时执行的技术。在多核处理器时代，合理利用并发编程不仅可以提升程序的执行效率，还能更好地利用硬件资源。在实际应用中，高并发主要体现在...
java并发编程实践pdf笔记
12-15
Java并发编程实践是Java开发中不可或缺的一个领域，它涉及到如何高效、正确地处理多线程环境中的任务。这本书的读书笔记涵盖了多个关键知识点，旨在帮助读者深入理解Java并发编程的核心概念。 1. **线程和进程的...
Java并发工具包
zhangyan_1010的专栏
04-21 1438
Java并发工具包
精通Java并发锁机制：24种锁技巧+业务锁匹配方案
肖哥弹架构博客
10-21 3052
在 Java 并发编程中，锁是确保线程安全、协调多线程访问共享资源的关键机制。从基本的 `synchronized` 同步关键字到高级的 `ReentrantLock`、读写锁 `ReadWriteLock`、无锁设计如 `AtomicInteger`，再到复杂的同步辅助工具如 `CountDownLatch`、`CyclicBarrier` 和 `Semaphore`，每种锁都针对特定的并发场景设计，以解决多线程环境下的同步问题。`StampedLock` 提供了乐观读锁和悲观写锁的选项，而 `Concu
Java 并发编程
m0_61470267的博客
06-05 9742
java线程的回顾，java多线程出现的问题及解决方案，引入线程池的的原因，线程池的参数设置，以及引入ThreadLocal 线程变量，理解ThreadLocal的底层实现原理。
java并发限流
聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
07-02 3万+
在工作中遇到一个问题，在访问第三方接口的时候有频控限制：20次/秒，所以当我的程序中并发量过高时就会在同一时间有上百次访问请求，为了解决这个频控问题，研究了以下两个解决方案。如果有遇到类似问题的朋友可以互相沟通。
Java 并发和线程处理
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沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
06-26 5万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在本篇博客中，我们将深入探讨 Java 并发和线程处理的最佳实践，特别是在多线程编程中如何确保线程安全性和避免死锁。理解并发编程的原理及应用场景，对于开发高效稳定的 Java 应用程序至关重要。通过这篇文章，您将全面掌握 Java 并发处理的核心技术，并学会如何在实际项目中有效应用这些技术。并发是指多个任务在同一时间段内执行，线程是操作系统能够独立执行调度的最小单位。在 Java 中，通过多线程编程可以实现并发任务的处理，提高程序的执行效率。
Java并发编程深度解析
weixin_52094968的博客
09-07 1866
在现代软件开发中，并发编程已经成为一个不可或缺的部分。Java作为一门广泛使用的编程语言，提供了丰富的并发编程工具和库。本文将深入探讨Java中的并发模型、线程安全、锁机制以及一些高级并发工具。在Java中，并发编程的基础是线程（Thread）。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。每个对象都有一个内置锁，线程在进入同步代码块时会自动获取该锁，退出时自动释放。线程池通过复用线程来减少线程创建和销毁的开销。类提供了多种线程池的实现。接口，可以创建新的线程。
Java并发简介（什么是并发）
Lifelong learning
03-02 9147
进程、线程、安全性、活跃性、性能、死锁、饥饿、上下文切换
java并发执行批量插入
weixin_51713937的博客
02-03 1254
用时:6544 ms。
JAVA并发-多线程
qq_53793319的博客
07-27 1161
线程（Thread）是程序中执行的单元，是操作系统能够进行运算调度的最小单位。一个进程可以包含多个线程，每个线程都是独立运行的，但它们共享相同的内存空间和资源。
java并发队列
有个疙叫瘩儿的博客
12-13 2239
在并发队列上，JDK提供了两套实现： 1. 以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞。 2.以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列。 无论哪种都继承自Queue。 阻塞队列与非阻塞队列 阻塞队列与非阻塞队列的区别在于： 1. 当阻塞队列是空的时，从队列中获取元素的操作将会被阻塞，试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列插入新的元素。...
java并发编程实战源码,java并发编程实战pdf,Java
09-10
《Java并发编程实战》是Java并发编程领域的一本经典著作，它深入浅出地介绍了如何在Java平台上进行高效的多线程编程。这本书的源码提供了丰富的示例，可以帮助读者更好地理解书中的理论知识并将其应用到实际项目中。...
java并发编程实战源码-jcip-examples:java并发编程实战
05-25
《Java并发编程实战》是Java并发编程领域的一本经典之作，由Brian Goetz等作者撰写。这本书深入浅出地介绍了Java并发编程的各种概念和技术，帮助开发者理解和掌握如何在多线程环境中编写高效、安全的代码。jcip-...
西门子1200多轴伺服步进FB块程序详解及其工业自动化应用 - 工业自动化 实战版
08-13
西门子1200伺服步进FB块程序的特点和应用。该程序由两个FB组成，分别采用Sc L和梯形图编写，支持PTO脉冲和PN网口模式，适用于多种伺服和步进电机。文中提供了详细的中文注释和关键代码片段，展示了其在不同品牌设备如西门子s120、v90、雷赛步进、三菱伺服等的成功应用案例。此外，还强调了程序的兼容性和灵活性，使其能适应多轴控制和复杂控制需求。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解和应用西门子1200伺服步进FB块程序的人群。 使用场景及目标：①用于多轴伺服和步进电机的精确控制；②适用于PTO脉冲和PN网口模式的控制需求；③帮助工程师快速理解和调试程序，提高工作效率。 其他说明：本文不仅提供了理论讲解，还有实际操作指导，确保读者能够在实际项目中顺利应用该FB块程序。
【C语言编程】函数调用规则与实现：函数声明、调用方式及参数传递详解
最新发布
08-13
内容概要：本文详细介绍了C语言中函数调用的相关知识。首先阐述了函数调用的一般形式，强调即使无参函数也需保留括号；当存在多个实参时，它们之间需用逗号分隔且数量与类型须匹配形参。文中特别指出不同编译器对实参求值顺序可能存在差异，如Turbo C++采用从右至左求值。其次，讲解了三种函数调用方式：作为语句执行特定操作、作为表达式返回值参与运算、作为参数传入另一函数。再者，强调了函数声明的重要性，包括库函数需通过预处理指令引入头文件，用户自定义函数若定义在调用之后则需要提前声明，明确了函数声明与定义的区别。最后提供了几个练习题，帮助读者巩固所学知识。; 适合人群：正在学习C语言编程，尤其是对函数调用机制感兴趣的初学者或有一定基础的学习者。; 使用场景及目标：①理解函数调用的基本规则，包括实参与形参的对应关系；②掌握不同编译环境下实参求值顺序的差异；③学会正确地声明和定义函数以确保程序正确运行。; 其他说明：文中还提供了几个实践题目，鼓励读者动手实现pow()、sqrt()函数及字符统计程序，以加深理解。此外，提及了fishc.com网站VIP会员可获取相关资源，支持网站运营和个人发展。
MATLABSimuLink环境下三相STATCOM无功补偿技术的研究与仿真
08-13
内容概要：本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM（静态同步补偿器）无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理，即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤，包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的，并展示了具体的仿真结果分析方法，如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出，这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量，展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群：电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标：适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群，特别是那些专注于电力电子领域的从业者；旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型，以便更好地理解STATCOM的工作机制，进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明：文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境，并通过图形化的方式展示无功补偿的效果，便于进一步的学习与研究。
基于CNN-LSTM-Attention神经网络的高精度时间序列预测程序：风电功率与电力负荷预测应用 - 深度学习
08-13
内容概要：本文介绍了一个基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的时间序列预测模型。该模型主要用于电力负荷和风电功率的高精度预测。文中详细描述了模型的构建步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练和评估。首先，通过Pandas和Matplotlib等工具进行数据处理和可视化，接着利用Keras库构建CNN-LSTM-Attention架构的神经网络，最后通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等多个评价指标对模型进行了全面评估。 适合人群：对深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者，特别是从事能源领域数据分析的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对未来电力负荷或风电功率进行精准预测的应用场景，如电网调度、能源管理等。目标是提高预测准确性，从而优化资源配置，减少不必要的浪费。 其他说明：该模型不仅展示了强大的预测能力，还提供了详细的代码实现和注释，便于使用者理解和修改。此外，文中提到的所有技术和方法都可以根据具体的业务需求进行灵活调整。
MATLAB滑动窗口函数：高效生成机器学习样本数据的技术实现与应用
08-13
内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。 适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。 使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。 其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。
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