最近在看的几个东西,不知道有没有和我一样的。

博主分享近期观看的多部影视,包括《双面女间谍》《24小时反恐》等,均为外语对白加字幕,对听力有提升。这些影视都在连载,可到各大BT站下载。博主还对各影视进行了简单评价。
 
最近看电视连续剧看得本人不亦乐乎亚,呵呵。

最近在看的东西:
《双面女间谍》(alias)、《24小时反恐》、《stargate-亚特兰蒂斯》、《stargate-SG1》、《火影忍者》、《高达seed-D》,内容很不少,多少影响本人的学习了——不过也要看怎么说了,统统都是外语对白+字幕的,所以,至少前边几个电视剧对本人的听力是强制加强,呵呵。

现在这几个东东都是在连载,一周一集,网友全力提供,超级推荐(下载可以到各大bt站,又快又好,而且普及共产主义精神,呵呵)。

这里说明一下,其实stargate-SG1也是在连载的,一开始网上只提供了第8季的前12集,最近一直在连载后边的——至少我下载的后边的几集的结尾都有亚特兰蒂斯不同集的预告,所以,看样子是在同时播,以方便两部的连接。

粗略介绍一下看法:

女间谍:美女大变身,很强的化妆技巧。还有一定的剧情,只能说是“一定”。。。

24:这个看得绝对是剧情,靠,编剧的能力超强——至少前边3部最后的剧情都大大出乎本人预料——很受打击。。。

亚特兰蒂斯:说实话,这部现在几集给我的感觉不如前边的那部好,不喜欢里边的演员了,有点反感,但是,所实话,我对亚特兰蒂斯还是很感冒的,所以很想看看这个编剧怎么诠释那些传说——简单的说,就是看他怎么诹了。

sg1:前边演得很好,演员不错,特效也不错,编得也好,只不过,个人感觉那个编剧对中国文明一点都不懂,已经达到让人快受不了的地步了,看了你就知道了,我反正笑了一段时间,呵呵。

火影:日本动画片,最近很流行,画得还可以,诹的叶挺好玩,忍者片,普及中国文化呢,呵呵。

高达:这个不多说,演了好多系列了,有很多人说不如以前的好,但个人觉得立意还是很不错的,而且个人感觉,毕竟科技发展了,画出来的高达机器人比以前漂亮多了,看机器人呢。



内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
<think> 我们首先需要回答用户的两个主要问题:1. Anaconda是什么?2. 配置环境时出现'conda'是内部或外部命令错误如何解决? 根据用户要求,回答应面向新手用户,语言简洁明了,步骤清晰。 问题1:Anaconda是什么? Anaconda是一个开源的PythonR语言发行版,用于科学计算(数据科学、机器学习、大数据处理等)。它包含了conda、Python大量科学包及其依赖项,以及一个包管理器conda环境管理器。Anaconda的主要优势在于能够方便地创建、保存、加载切换环境,并且可以管理同环境中的包版本,避免项目之间的冲突。 问题2:配置环境时出现'conda'是内部或外部命令错误如何解决? 这个错误通常是因为系统找到conda命令,即环境变量没有正确配置。以下是针对Windows系统的详细解决步骤(注意:用户提供的引用[1][2]都指出了需要添加Scripts目录到环境变量): 步骤1:确认Anaconda安装路径 - 默认安装路径通常是`C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3`(如果是Python3版本)或`C:\Users\<你的用户名>\Anaconda2`(Python2版本),也可能安装在D盘等其他位置。 - 打开文件资源管理器,检查你安装Anaconda的目录,确认以下两个关键子目录存在: - 安装根目录(例如:D:\Anaconda3) - Scripts目录(例如:D:\Anaconda3\Scripts) - Library\bin目录(引用[2]中提到,但根据引用[1][2]的实践,Scripts目录是关键,Library\bin可能用于其他工具,但conda命令主要位于Scripts下) 步骤2:添加环境变量 - 右键点击“此电脑”或“计算机” -> 选择“属性” -> 选择“高级系统设置” -> 点击“环境变量”按钮。 - 在“系统变量”区域,找到并选中名为“Path”的变量,点击“编辑”。 - 在编辑环境变量窗口中,点击“新建”,然后添加以下两条路径(请替换为你的实际安装路径): 你的Anaconda安装目录(例如:D:\Anaconda3) 你的Anaconda安装目录下的Scripts目录(例如:D:\Anaconda3\Scripts) (如果引用[2]中提到的Library\bin也需要,可以添加,但根据错误提示,主要是前两个) - 注意:每个路径一行,确保路径正确无误,要包含多余的空格或符号。 - 点击“确定”保存。 步骤3:验证配置 - 关闭当前所有命令提示符窗口(因为环境变量更新后需要重新打开命令提示符才能生效)。 - 重新打开一个新的命令提示符(cmd)窗口。 - 输入命令:`conda --version` - 如果出现conda的版本号(如`conda 24.5.0`),则说明配置成功。 - 如果仍然报错,请检查路径是否正确,并确保没有遗漏Scripts目录。 额外提示(引用[1][2]): - 很多用户只添加了Anaconda的根目录,而忘记了添加Scripts目录,所以必须确保两个都添加。 如果按照以上步骤仍然无法解决,可能是安装过程中出现了问题,可以考虑重新安装Anaconda,并在安装过程中勾选“添加Anaconda到系统环境变量”选项(注意:有些教程建议勾选,但对于新手,勾选可以避免手动配置环境变量)。 另外,引用[3]中提到的问题是关于conda版本回退的,但用户的问题是这个,所以暂时涉及。 最后,我们生成几个相关问题,帮助用户进一步了解。 </think>### 新手入门指南:Anaconda简介与'conda'命令错误解决 #### 一、Anaconda是什么? Anaconda是一个开源的**Python/R数据科学平台**,专为科学计算、数据分析、机器学习等领域设计。主要功能包括: 1. **包管理**:预装超过1500个科学计算包(如NumPy, Pandas, Matplotlib) 2. **环境管理**:通过`conda`命令创建隔离的Python环境(避免版本冲突) 3. **跨平台支持**:支持Windows/macOS/Linux 4. **工具集成**:包含Jupyter Notebook、Spyder等开发工具 类比理解: > 就像手机应用商店(Anaconda)管理各种APP(Python包),还能创建多个独立工作区(虚拟环境)[^1] #### 二、'conda是命令'错误解决方法(Windows) 此错误表明系统找到conda程序,需手动配置环境变量: ##### 步骤1:确认安装路径 打开文件资源管理器,找到Anaconda安装位置(常见路径): - `C:\Users\<你的用户名>\Anaconda3` - `D:\Anaconda3` ##### 步骤2:添加环境变量 1. 右键"此电脑" → 属性 → **高级系统设置** 2. 点击 **环境变量** → 在"系统变量"区双击 **Path** 3. 点击 **新建** 添加以下三条路径(示例路径): ``` D:\Anaconda3 # 主目录 D:\Anaconda3\Scripts # 关键!含conda.exe[^1][^2] D:\Anaconda3\Library\bin # 支持库文件[^2] ``` ##### 步骤3:验证配置 1. **重启命令提示符**(必须!) 2. 执行测试命令: ```bash conda --version # 应显示版本号如 conda 24.5.0 conda env list # 显示已有环境 ``` #### 三、成功创建虚拟环境的标志 正确执行`conda create -n myenv python=3.10`后,出现以下输出: ```bash Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # 激活环境命令 conda activate myenv ``` #### 四、避免错误的技巧 1. **安装时勾选选项**: ![Anaconda安装选项](https://docs.anaconda.com/_images/win-addpath.png) *勾选"Add Anaconda3 to my PATH environment variable"* 2. **使用Anaconda Prompt**: Windows开始菜单搜索 → 打开 **Anaconda Prompt**(已预配置环境变量) 3. **路径检查要点**: - 避免中文路径(如`D:\软件\Anaconda`) - 检查`Scripts`目录是否包含`conda.exe` - 路径分隔符用`\`而非`/` > 💡 **新手提示**:环境变量修改后必须**重启终端**才能生效!
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