NeuronDotNet——用户手册

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#网络 #算法 #人脸识别 #生物 #layer #通讯

NeuronDotNet是一个用户手册，涵盖了神经元网络的基础知识，包括有导师和无导师学习，前馈反向传播网络的结构与算法，以及神经元网络在人脸识别等领域的应用。介绍中强调了人工神经元如何模拟生物神经元，以及训练过程中的参数调整。

NeuronDotNet——用户手册

神经元网络简介

有导师Supervised与Unsupervised无导师学习

前馈反向传播神经元网络Feed-forward Backpropagation Neural Networks，FFBPNN

BP算法概述

学习率

动量Momentum与抖动Jitter

激活函数Activation Functions

Kohonen自组织图

邻居函数

删格拓扑Lattice Topology

Kohonen层形态Layer Shape

神经元网络设计

神经元网络的应用

设置开发环境

NeuronDotNet类概览

一些有用的代码片断

NeuronDotNet应用案例

 

神经元网络简介

人工神经元网络试图创建人脑的数学模型。人脑由数以亿计的称为神经元的并行工作的神经细胞之间相互联接而成。信息以电子脉冲的形式通过称之为突触的连接

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