python2与python3共存，为了安装TensorFlow去安装python3.6+Anaconda

最新推荐文章于 2022-04-17 00:40:34 发布
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本文详细介绍了如何卸载并重新安装Python3.6 64位版本，以确保TensorFlow的兼容性。探讨了环境变量path的重要性，并提供了从官方渠道下载Python3.6.7的具体步骤。同时，分享了通过Anaconda管理和使用不同Python版本的方法。

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现在我把python3-32位卸载后，再次在shell下执行python直接调用的就是python2的环境了，说明python3原先是首选

可能是因为在path环境变量中它排的比较靠前

去官网直接下载python3.6.7的exe版(web版要在安装过程中在线下载)，直接安装后直接使用

之所以使用python3.6-64位是因为TensorFlow不支持3.7，不支持32位python：

现在好像支持python3.7了，下载安装包(放到  Python36\Scripts)：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

之后进入scripts目录：pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

或者直接pip3 install tensorflow

其次就是Anaconda，官网说直接下载python3.7版的Anaconda3，也能兼容3.6版本python

关于Anaconda（一个通用包环境）：

Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

包管理：需要不同版本的python，可以切换python环境

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