15. Hystrix超时和Ribbon客户端
使用包装Ribbon客户端的Hystrix Command时,要确保将Hystrix超时配置为长于配置的Ribbon超时,包括可能进行的任何可能的重试。例如,如果您的Ribbon连接超时为一秒,并且Ribbon客户端可能会重试该请求三次,那么您的Hystrix超时应该略大于三秒。
15.1如何包含Hystrix仪表板
要在项目中包含Hystrix仪表板,请使用具有组ID为 org.springframework.cloud
和artifact ID为 spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
的Starter。有关使用当前Spring Cloud Release Train设置构建系统的详细信息,请参阅Spring Cloud Project页面。
要运行Hystrix仪表板,请使用@EnableHystrixDashboard注解您的Spring Boot主类
。然后访问/hystrix
并将仪表板指向客户端应用程序中的某个实例的/hystrix.stream
端点。
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当使用HTTPS连接到 |
15.2 Turbine
查看单个实例的Hystrix数据对于系统的整体运行状况不是很有用。Turbine是一个应用程序,它将所有相关/hystrix.stream
端点聚合为一个组合/turbine.stream
,以便在Hystrix仪表板中使用。个别实例通过Eureka定位。运行Turbine需要使用@EnableTurbine
注解来注解主类(例如,通过使用spring-cloud-starter-netflix-turbine来设置类路径)。Turbine 1 wiki中所有记录的配置属性均适用。唯一的区别是turbine.instanceUrlSuffix
不需要前置端口,因为这是自动处理的,除非turbine.instanceInsertPort=false
。
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默认情况下,Turbine将通过在Eureka中查找hostName和port项目来查找注册实例的 |
eureka:
instance:
metadata-map:
management.port: ${management.port:8081}
该turbine.appConfig
配置的关键是,Turbin用来查找实例的Eureka serviceIds列表。然后,Turbine流在Hystrix仪表板中使用的URL类似于以下内容:
https://my.turbine.server:8080/turbine.stream?cluster=CLUSTERNAME
如果名称是default
,则可以省略cluster参数。该cluster
参数必须匹配turbine.aggregator.clusterConfig值中的输入项
。它从Eureka返回的值是大写的。因此,如果有一个名为customers
的应用程序在Eureka注册,则以下示例有效:
turbine:
aggregator:
clusterConfig: CUSTOMERS
appConfig: customers
如果需要自定义Turbine应使用的集群名称(因为您不希望在turbine.aggregator.clusterConfig
配置中存储集群名称 ),请提供TurbineClustersProvider
类型的bean 。
clusterName
可以在turbine.clusterNameExpression中
通过SPEL表达被定制,它的
根是InstanceInfo实例
。默认值是appName
,这意味着Eureka serviceId
成为cluster key(即,客户的InstanceInfo
具有CUSTOMERS的
appName
)。另一个不同的示例是turbine.clusterNameExpression=aSGName,它
从AWS ASG名称获取群集名称。以下清单显示了另一个示例:
turbine:
aggregator:
clusterConfig: SYSTEM,USER
appConfig: customers,stores,ui,admin
clusterNameExpression: metadata['cluster']
在前面的示例中,来自四个服务的集群名称是从其元数据映射中提取的,并且期望包含SYSTEM
和USER的值
。
要为所有应用程序使用“ 默认 ”集群,您需要一个字符串文字表达式(如果它在YAML中,则使用单引号并使用双引号进行转义):
turbine:
appConfig: customers,stores
clusterNameExpression: "'default'"
Spring Cloud提供了一个spring-cloud-starter-netflix-turbine,它
具有运行Turbine服务器所需的所有依赖。要添加Turbine,请创建一个Spring Boot应用程序并使用注解@EnableTurbine
。
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默认情况下,Spring Cloud允许Turbine使用主机和端口为每个主机的多个进程。如果你想使内置在Turbine的本地Netflix行为不允许使用每个集群或每个主机上的多个进程(实例ID的key是主机名),请设置 |
15.2.1集群端点
在某些情况下,其他应用程序可能会知道在Turbine中配置了哪些clusters。为了支持这一点,您可以使用/clusters
端点,该端点将返回所有已配置集群的JSON数组。
GET /集群。
[
{
"name": "RACES",
"link": "http://localhost:8383/turbine.stream?cluster=RACES"
},
{
"name": "WEB",
"link": "http://localhost:8383/turbine.stream?cluster=WEB"
}
]
可以通过设置turbine.endpoints.clusters.enabled
为false
禁用此端点。
15.3 Turbine Stream
在某些环境中(例如在PaaS中),从所有分布式Hystrix命令中提取度量标准的经典Turbine模型不起作用。在这种情况下,您可能希望让Hystrix命令将指标推送到Turbine。Spring Cloud通过消息传递实现这一点。要在客户端上执行,请为添加spring-cloud-netflix-hystrix-stream和你选择的
spring-cloud-starter-stream-*
依赖项。有关代理以及如何配置客户端凭据的详细信息,请参阅Spring Cloud Stream文档。它应该为local broker开箱即用。
在服务器端,创建一个Spring Boot应用程序并使用@EnableTurbineStream
进行注释。Turbine Stream服务器需要使用Spring Webflux,因此spring-boot-starter-webflux
需要包含在您的项目中。默认情况下,在添加spring-cloud-starter-netflix-turbine-stream
到应用程序时spring-boot-starter-webflux
包含在内。
然后,您可以将Hystrix仪表板指向Turbine Stream Server而不是单独的Hystrix流。如果Turbine Stream在myhost上的端口8989上运行,则将http://myhost:8989
放入Hystrix仪表板中的流输入字段。电路以它们各自的serviceId
为前缀,后跟一个点(.
),然后是电路名称。
Spring Cloud提供了一个spring-cloud-starter-netflix-turbine-stream,它
具有运行Turbine Stream服务器所需的所有依赖。然后,您可以添加您选择的Stream binder - 例如spring-cloud-starter-stream-rabbit
。
Turbine Stream服务器也支持该cluster
参数。与Turbine服务器不同,Turbine Stream使用eureka serviceId作为集群名称,这些不可配置。
如果Turbine Stream服务器在端口8989上运行,并且您的环境中my.turbine.server
有两个eureka serviceId 分别是customers和
products
,则您的Turbine Stream服务器上将提供以下URL。缺省情况下,空集群名称将提供Turbine Stream服务器接收的所有指标。
https://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=customers
https://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=products
https://my.turbine.sever:8989/turbine.stream?cluster=default
https://my.turbine.sever:8989/turbine.stream
因此,您可以将eureka serviceId用作Turbine仪表板(或任何兼容的仪表板)的群集名称。你并不需要配置任何属性,如turbine.appConfig
,turbine.clusterNameExpression和
turbine.aggregator.clusterConfig
为您的Turbine流服务器。
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Turbine Stream服务器使用Spring Cloud Stream从配置的输入通道收集所有指标。这意味着它不会从每个实例主动收集Hystrix指标。它只能提供每个实例已经收集到输入通道中的指标。 |