内存泄漏排查

最新推荐文章于 2025-07-15 15:18:01 发布
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本文介绍了一种使用Chrome开发者工具进行JavaScript内存泄漏筛查的方法。通过创建性能快照并对比不同快照之间的差异来定位潜在的内存泄漏问题。
http://frontenddev.org/link/js-memory-leak-screening-method-chrome-profiles.html
【C++内存泄漏】引发C++程序内存泄漏的原因分析与排查内存泄漏的方法总结
dvlinker的技术专栏
12-30 4万+
本文根据多年的项目实践以及遇到的多个内存泄漏的问题案例及场景，详细介绍引发内存泄漏的原因以及排查方法。
内存泄露排查流程
moxiaolin的博客
05-04 2596
如果只需要一个变量作为局部变量，在方法结束就不使用它了，但是把他设置为实例变量，此时如果该类的实例对象生命周期很长也会导致该变量无法回收发生内存泄漏（因为实例对象引用了它）变量作用域设置的不合理会导致内存泄漏。如果将对象存入散列表后，修改了该对象的关键域，就会改变对象哈希值，导致后续要在散列表中删除该对象，会找错索引从而找不到该对象导致删除失败（极小概率找得到）如果使用的是WeakHashMap，它内部的Entry是弱引用，当它的Key不再使用时，下次垃圾回收就会回收掉，不会发生内存泄漏。
Python内存泄漏排查
带着Bug看世界
07-21 5747
本文介绍了几种常见的Python内存泄漏排查工具，不仅对工具进行简单说明，并增加了工具的常见使用方式和输出内容展示。工具包含有gc、tracemalloc、mem_top、guppy、objgraph、pympler、pyrasite。
C++内存泄露排查
boss-dog
01-13 1873
内存泄漏是指程序动态分配的内存未能及时释放，导致系统内存逐渐耗尽，最终可能造成程序崩溃或性能下降。在C++中，内存泄漏通常发生在使用new或malloc等分配内存的操作时，但没有正确地使用delete或free来释放这块内存。在日常开发过程中，为了避免内存泄露，一般都用智能指针去自动管理内存，避免忘记释放。
jvm内存泄漏排查
magic_kid_2010的专栏
04-14 4135
一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持有导致 GC 不能回收，也就是该被释放的对象没有释放。点击此处查看内存泄漏更多说明。 1.1 内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现OutOfMemoryError。查看&
C++内存泄漏排查
宁夏前端工程师，马卫斌，wx：1457508895
07-15 756
《C++内存泄漏排查指南》摘要：本文介绍C++内存泄漏的常见成因（未配对使用new/delete、非虚析构函数、智能指针不当使用等）和排查方法。推荐使用静态分析工具（Cppcheck）、动态工具（Valgrind、ASan）和自定义内存分配器进行检测，建议优先使用智能指针和RAII原则预防泄漏。排查步骤包括重现问题、工具检测、分析调用链和修复验证。最佳实践包括使用容器管理数组、集成静态分析工具和编写单元测试。通过系统化方法可以有效发现和预防内存泄漏问题。
堆外内存泄露排查经历
热门推荐
程序猿进阶
11-22 1万+
这个case。
线上内存泄漏排查思路
朱雀随云记的博客
01-23 1071
经过分析发现 /Flock-Server/rpc/server/internal/room/worker/base/base.go@Init 方法会在每次rid new一个work的时候被初始化一次， 了解下房间业务，发现房间是一个街区一个房间的，所以。golang里面的map充当全局对象使用的时候， 要时刻提醒自己，这个map在被delete的时候，内存不会被gc的，只会被打tag，需要定时迁移新的map，才能是老的map里面被tag的内存对象被回收。“内存泄漏是性能杀手，排查它，正是高效开发的必修课。
C++内存泄漏排查指南
隐身博客
07-14 690
《C++内存泄漏排查与防范》摘要：内存泄漏是C++常见问题，本文提供系统排查方案。基础方法包括检查new/delete配对、析构函数实现和异常安全。推荐使用Valgrind、Dr.Memory等工具检测，或通过重载new/delete实现自定义追踪。实践建议优先采用智能指针（unique_ptr/shared_ptr），注意容器指针清理和循环引用问题。排查流程应从工具分析入手，逐步替换裸指针并验证资源释放。开发中应定期使用内存检测工具配合单元测试，建立预防机制。
C++内存泄漏排查万字解析
qq2745567641的博客
07-04 1561
C++内存泄漏排查实战指南 本文系统讲解了C++内存泄漏的检测与解决方法。内存泄漏是指程序未能释放已不再使用的内存，导致系统资源浪费甚至崩溃。文章首先分析了内存泄漏的危害等级和常见类型，包括裸指针管理不当、智能指针循环引用等典型场景。随后重点介绍了多种排查工具：静态分析工具（如Clang Static Analyzer）可在编译期发现问题；动态分析工具（如Valgrind、Visual Leak Detector）通过运行时追踪定位泄漏；AddressSanitizer提供跨平台解决方案；Visual St
精选资源
Windows内存泄漏排查工具
07-18
本文将详细介绍两个用于Windows平台的内存泄漏排查工具：LeakDiag和LDGrapher。 **LeakDiag** LeakDiag是由微软开发的一款轻量级内存泄漏检测工具，主要用于C++应用程序。它的主要功能是帮助开发者检测和定位内存...
数字营销基于AI驱动的全媒体发稿策略：企业品牌传播与效果评估系统化解决方案
12-19
内容概要：本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》，聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点，系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景，并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力，提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势，构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系，并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后，提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略，强调本土化传播与政府关系协同的重要性，助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群：企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员，尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标：①帮助企业科学制定媒体发稿策略，优化预算分配；②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题；③指导企业在重大营销节点（如春节、双11）开展高效传播；④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力； 阅读建议：建议结合自身企业所处阶段和发展目标，参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配，同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用，定期复盘数据以实现持续迭代。
20251217_162710.m4a
12-19
20251217_162710.m4a
测试和训练 adult 数据集 (Python 版本) 免 rootxposed 框架
12-19
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？ 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】： AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案： :bar_chart: dataset：因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计，支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎，实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158：源于微软Qlib项目的股票市场特征集合，涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model：预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板，大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计，支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法： * Lass...
不同机器学习方法寻找故障检测.zip
最新发布
12-19
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于JavaSpringBootVue的超市账单管理系统004是一个专为中小型超市或零售店铺设计的全栈式Web应用系统_该系统实现了多角色权限控制包括管理员职员和经理分别拥有系.zip
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ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-19
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深入解析PcmgrAppMonitorTool：Android内存泄露排查利器
总而言之，PcmgrAppMonitorTool是一个综合性的性能监控工具，它不仅能够帮助开发者进行内存泄露排查，还能够提供一系列监控和分析功能，确保应用的性能始终处在最佳状态。这对于追求高质量应用的开发者来说，是一个...
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