EXT CHANGELOG

最新推荐文章于 2025-09-19 07:39:34 发布
最新推荐文章于 2025-09-19 07:39:34 发布 · 200 阅读 · 0
文章标签：

#EXT #HTML

本文提供了ExtJS 3.2版本的更新详情，包括新特性、改进和已解决的问题等。阅读本文可帮助开发者了解该版本的具体变化。
[list]
[*]3.2[url]http://www.extjs.com/products/js/CHANGES_ext-3.2.0.html[/url]
[/list]
【PHP】PHP5.4.0版本ChangeLog详解（上）
Code Metaverse
06-05 3225
前言随着大量的框架使用composer和namespace，渐渐的线上环境也从之前的5.3变成了5.4或者5.5甚至5.6，随着7月份PHP7的发布，会有更多的公司采用新版本。之前好久就想写这样的一片文章，来说明下各个版本的差异，这次算是拿出时间了。这次的是第一篇，目前规划写三篇 PHP5.4.0 PHP5.5.0 PHP5.6.0 一方面是对自己的知识的整理，一方面是对自己的一次提升。官方说明官
setuptools-changelog:Setuptools插件，用于以SemVer样式生成和管理变更日志
05-11
将setuptools-changelog作为开发依赖项添加到您的项目中； 在项目根目录（setup.py所在的位置）中创建changelog.d目录 根据您所做的更改在其中创建片段文件。 片段文件具有以下格式： {name}.{type}.{ext} 在哪里...
如何查看mysql的changelog_Liquibase 数据库版本管理工具：2.changelog 详解
weixin_39926588的博客
02-10 1228
上篇文章简单介绍了 Liquibase 的安装与使用，接下来开始对 Liquibase 进行一步一步的详解。传送门：九人稚：Liquibase 数据库版本管理工具：1.安装​zhuanlan.zhihu.com1.什么是changelog？上期文章中提到 changelog 是 Liquibase 进行版本管理的核心文件。这里贴一个官方介绍：The root of all Liquibase ch...
Changelog
gitblog_00717的博客
09-19 401
### Added - 新增AndroidX全面支持 - 添加`PermissionRequest`构建器API ### Changed - 重构权限检查逻辑，性能提升40% - `requestPermissions`方法参数优化 ### Removed - 移除对Android Support Library的支持 - 废弃`EasyPermissions.PermissionCallba...
liquibase changelog文件
dream_heheda的博客
08-09 5022
1.LiquiBase在执行changelog时，会在数据库中插入两张表：DATABASECHANGELOG和DATABASECHANGELOGLOCK，分别记录changelog的执行日志和锁日志。 LiquiBase在执行changelog中的changeSet时，会首先查看DATABASECHANGELOG表，如果已经执行过，则会跳过（除非changeSet的runAlways属性为tru...
Liquibase逆向生成Changelog.xml
ZhangJunQi的博客
08-10 3213
一，Liquibase 项目主要目录以及依赖 1，首先数据库已经存在表（各种数据库都行，mysql,oracle） 例：oracle数据库 CREATE TABLE."ACT_EVT_LOG" ( "PROC_DEF_ID_" NVARCHAR2(64), "PROC_INST_ID_" NVARCHAR2(64), "EXECUTION_ID_" NVARCHAR2(64), "TASK_ID_" NVARCHAR2(64), "TIME_STAMP_" TIMESTAMP (6), "US
Ext 自定义排序
Aseasonv的博客
11-16 1946
Ext 自定义排序（重写排序方法）ext 列模型 设置sortable : true 属性后可使用ect封装的排序方法，对这列字段根据ASCII排序，工作中遇到需求，将某几行数据置顶显示（如置顶产品），并且始终置顶显示，不会被任何排序影响到。经过查询资料发现，重写Ext.data.Store.prototype.applySort = function(){} 可实现自定义排序 代码如下 Ex
EXT 中文手册
热门推荐
手掌日月摘星辰
05-28 1万+
个人github：https://github.com/qiilee  欢迎follow EXT 中文手册 前  言 本手册所有内容均粘贴自互联网，如有错误，请多见谅。 目    录     EXT中文手册 1 EXT简介 3 目錄 3 下载Ext 4 开始！ 4 Element：Ext的核心 4 获取多个DOM的节点 5 响应事件 5 使用Widgets 7 使...
实现 SVN：文件ChangeLog自动添加
ninjya_luck的专栏
12-17 1584
PRE-COMMIT HOOK另存为 changeLog.bat ：view sourceprint?1::!/bin/sh2:: PRE-COMMIT HOOK3:: 请设置Php.exe的位置和Hook目录。
ext 下拉多选树
xiaogg3678的专栏
06-17 1829
ext4 下拉树 下拉表格组件引用和调用
Ext.NET.WebForms.4.1.0
07-20
3. **CHANGELOG.md**：变更日志记录了自上一个版本以来的所有改动和改进。在这个文件中，你可以找到4.1.0版本相对于之前版本的主要特性、修复的bug、性能优化以及其他重要的更新。这对于决定是否升级现有项目或者...
include makefile.inc NOW = $(shell date +"%Y-%m-%d(%H:%M:%S %z)") # Extra destination directories PKGDIR = ./output/$(MACHINE)/pkg/ define create_changelog @$(ECHO) "Update changelog" mv CHANGELOG.md CHANGELOG.md.bak head -n 9 CHANGELOG.md.bak > CHANGELOG.md $(ECHO) "" >> CHANGELOG.md $(ECHO) "## Release $(VERSION) - $(NOW)" >> CHANGELOG.md $(ECHO) "" >> CHANGELOG.md $(GIT) log --pretty=format:"- %s" $$($(GIT) describe --tags | grep -v "merge" | cut -d'-' -f1)..HEAD >> CHANGELOG.md $(ECHO) "" >> CHANGELOG.md tail -n +10 CHANGELOG.md.bak >> CHANGELOG.md rm CHANGELOG.md.bak endef # targets all: $(MAKE) -C src all clean: $(MAKE) -C src clean install: all $(INSTALL) -D -p -m 0644 output/$(MACHINE)/$(COMPONENT).so $(DEST)/usr/lib/amx/wan-manager/mod-ext/$(COMPONENT).so $(INSTALL) -D -p -m 0644 odl/mod-ipv6-passthrough.odl $(D)/etc/amx/wan-manager/extensions/mod-ipv6-passthrough.odl $(INSTALL) -D -p -m 0644 odl/ipv6-passthrough_defination.odl $(D)/etc/amx/wan-manager/extensions/ipv6-passthrough_defination.odl package: all $(INSTALL) -D -p -m 0644 output/$(MACHINE)/$(COMPONENT).so $(PKGDIR)/usr/lib/amx/wan-manager/mod-ext/$(COMPONENT).so $(INSTALL) -D -p -m 0644 odl/mod-ipv6-passthrough.odl $(D)/etc/amx/wan-manager/extensions/mod-ipv6-passthrough.odl $(INSTALL) -D -p -m 0644 odl/ipv6-passthrough_defination.odl $(D)/etc/amx/wan-manager/extensions/ipv6-passthrough_defination.odl cd $(PKGDIR) && $(TAR) -czvf ../$(COMPONENT)-$(VERSION).tar.gz . cp $(PKGDIR)../$(COMPONENT)-$(VERSION).tar.gz . make -C packages changelog: $(call create_changelog) doc: $(MAKE) -C doc doc test: $(MAKE) -C test run $(MAKE) -C test coverage .PHONY: all clean changelog install package doc test
10-28
相反，它定义了一些目标（all, clean, install, package, changelog, doc, test）以及一个create_changelog的命令。 根据上下文，可能这个Makefile是用于构建一个组件，而用户之前的问题是关于OpenWrt的Makefile...
SemVer风格变更日志管理工具setuptools-changelog发布
资源摘要信息:"setuptools-changelog是一个Python工具，其本质是一个setuptools插件。它支持生成和管理以语义化版本控制（SemVer）风格的变更日志，尤其适合用于项目开发中频繁进行的Pull Request (PR) 或 Merge ...
PSO-BP神经网络纱线质量预测
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中，纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化，纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系，进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中，传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时，往往显得力不从心。 因此，智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位，其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制，成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内，粒子群优化算法（PSO）和反向传播神经网络（BP神经网络）是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术，它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解，该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能，在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络，它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整，从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面，反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷，因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而，该方法也存在一些固有的局限性，例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时，能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度，有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络，通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整，能够在预测纱线断裂强度方面，显著提升预测结果的...
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
去广告插件FuckWeChatAdBlocker.dylib
01-04
Wechat功能增强类插件，常见包括界面优化、快捷操作、部分辅助功能入口等。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
室内物体实例分割数据集-20251117-174910.zip
01-04
室内物体实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：室内物体实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4923张图片 验证集：3926张图片 测试集：985张图片 总计：9834张图片 • 训练集：4923张图片 • 验证集：3926张图片 • 测试集：985张图片 • 总计：9834张图片 • 分类类别： 床 椅子 沙发 灭火器 人 盆栽植物 冰箱 桌子 垃圾桶 电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片为常见格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 • 实例分割模型开发：适用于训练和评估实例分割AI模型，用于精确识别和分割室内环境中的物体，如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网：可集成到智能家居系统中，实现自动物体检测和场景理解，提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互：支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务，增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育：用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学，助力AI模型创新与验证。 三、数据集优势 • 类别多样性：涵盖10个常见室内物体类别，包括家具、电器、人物和日常物品，提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量：采用YOLO格式的多边形标注，确保实例分割边界的准确性，适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足：提供近万张标注图片，满足模型训练、验证和测试的需求，支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列），便于快速集成到实例分割项目中，提高开发效率。
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置”展开，提出了一种结合鲁棒优化方法的双层优化模型，用于解决含可再生能源的多微网系统在冷、热、电多种能源耦合下的优化配置问题。该模型上层优化微网间储能电站的配置与服务分配，下层优化各微网内部能源设备的运行调度，旨在提升系统经济性、可靠性和对不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建过程，并通过Matlab代码实现仿真验证，展示了在不同场景下系统的优化效果与鲁棒性能。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统设计与运营的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统中储能电站的共享机制与优化配置策略；②支撑含高比例可再生能源的综合能源系统在不确定性环境下的规划与运行优化；③为科研复现与教学提供Matlab代码参考与算法实现思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节，重点关注双层优化结构的数学建模与求解方法（如C&CG算法），并尝试调整参数或场景以加深对鲁棒优化机制的理解。
胰腺癌分段与识别，利用UNet进行.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值