判断浏览器类型

本文提供了一段用于检测浏览器类型的JavaScript代码片段。通过分析用户代理字符串,该代码能够识别多种浏览器及其版本,包括Opera、Safari、Internet Explorer、Gecko等,并且可以判断浏览器运行的操作系统类型如Windows、Mac、Linux等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ext中的判断浏览器类型的代码片段:
   
var ua = navigator.userAgent.toLowerCase();
var isStrict = document.compatMode == "CSS1Compat",
isOpera = ua.indexOf("opera") > -1,
isSafari = (/webkit|khtml/).test(ua),
isSafari3 = isSafari && ua.indexOf('webkit/5') != -1,
isIE = !isOpera && ua.indexOf("msie") > -1,
isIE7 = !isOpera && ua.indexOf("msie 7") > -1,
isGecko = !isSafari && ua.indexOf("gecko") > -1,
isGecko3 = !isSafari && ua.indexOf("rv:1.9") > -1,
isBorderBox = isIE && !isStrict,
isWindows = (ua.indexOf("windows") != -1 || ua.indexOf("win32") != -1),
isMac = (ua.indexOf("macintosh") != -1 || ua.indexOf("mac os x") != -1),
isAir = (ua.indexOf("adobeair") != -1),
isLinux = (ua.indexOf("linux") != -1),
isSecure = window.location.href.toLowerCase().indexOf("https") === 0;

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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