随着学术界对于机器阅读理解和自动问答系统的兴趣越来越强。在过去的几年里,端到端模型在许多挑战赛公开数据集上的取得了不错的效果和明显的进步。很多成功的模型通常使用了两个关键的基础模型:1. 针对序列输入的循环模型;2. 应对长程依赖的注意力模型。
SQuAD阅读理解竞赛--QANet论文介绍
最新推荐文章于 2022-05-22 03:17:34 发布
近年来,端到端模型在机器阅读理解和自动问答领域取得显著进步。成功模型常结合循环模型处理序列输入,及注意力模型解决长程依赖问题。
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