LintCode--买卖股票的最佳时机

最新推荐文章于 2025-07-04 10:19:56 发布

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本文详细解析了LintCode平台上的买卖股票最佳时机问题，通过构建新数组记录每日涨幅并转化为最大子序列和问题，阐述了时间复杂度为O（n）的解决方案。代码示例涵盖了C++、Python和Java三种编程语言。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LintCode--best-time-to-buy-and-sell-stock(买卖股票的最佳时机)

原题链接：http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/best-time-to-buy-and-sell-stock/

假设有一个数组，它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。如果你最多只允许完成一次交易(例如,一次买卖股票),设计一个算法来找出最大利润。

样例

给出一个数组样例 [3,2,3,1,2], 返回 1

分析：

新建一个新的数组记录每天的涨幅，顺理成章转化为最大子序列和。

时间复杂度 O（n）

代码（C++、Python、Java）：

class Solution {
public:
    /**
     * @param prices: Given an integer array
     * @return: Maximum profit
     */
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        // write your code here
        int n = prices.size();
        if (n <= 1) return 0;
        vector<int> trans;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            trans.push_back(prices[i] - prices[i-1]);
        int imax = 0, res = 0;
        for(int i = 0; i < n-1; i++){
            imax += trans[i];
            if (imax > res) res = imax;
            else if(imax < 0) imax = 0;
        }
        return res;
    }
};

class Solution:
    """
    @param prices: Given an integer array
    @return: Maximum profit
    """
    def maxProfit(self, prices):
        # write your code here
        n = len(prices)
        if n <= 1:
            return 0
        trans = [0 for i in range(n-1)]
        for i in range(n-1):
            trans[i] = prices[i+1] - prices[i]
        imax = 0
        res = 0
        for i in range(n-1):
            imax += trans[i]
            if imax > res:
                res = imax
            elif imax < 0:
                imax = 0
        return res

public class Solution {
    /**
     * @param prices: Given an integer array
     * @return: Maximum profit
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // write your code here
        int n = prices.length;
        if (n <= 1) return 0;
        int []trans = new int [n-1];
        for (int i = 0; i < n-1; i++)
            trans[i] = prices[i+1] - prices[i];
        int imax = 0, res = 0;
        for (int i = 0; i < n-1; i++){
            imax += trans[i];
            if (imax > res) res = imax;
            else if (imax < 0) imax = 0;
        }
        return res;
    }
}