[Caffe]:关于*** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" 错误的另一种原因

caffe*** Aborted at 1457505270 (unix time) try "date -d @1457505270" if you are using GNU date *** 在自己建立新的caffe层时,出现错误:*** Aborted at 1457505270 (unix time) try "date -d @1457505270" if you are using GNU date ***这个十分怪异的!在BLVC的论坛上也没找到解决办法。 有人说重新编译就好了,我试了也没什么效果。 仔细分析代码,并加了好多LOG(INFO)后,发现问题是出现在使用shuf 阅读详情

这两天在caffe跑网络,原本的lr_policy:"fixed",后面更改了策略,使用lr_policy:"step"。但是却出现了如下错误:

*** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" if you are using GNU date ***
PC: @     0x7fe47645db63 caffe::SGDSolver<>::GetLearningRate()
*** SIGFPE (@0x7fe47645db63) received by PID 13998 (TID 0x7fe476dca780) from PID 1984289635; stack trace: ***
    @     0x7fe47582c2f0 (unknown)
    @     0x7fe47645db63 caffe::SGDSolver<>::GetLearningRate()
    @     0x7fe47645dd72 caffe::SGDSolver<>::ApplyUpdate()
    @     0x7fe47646949f caffe::Solver<>::Step()
    @     0x7fe47646981f caffe::Solver<>::Solve()
    @           0x407471 train()
    @           0x404bcb main
    @     0x7fe475817a40 (unknown)
    @           0x405219 _start
    @                0x0 (unknown)
Floating point exception (core dumped)

博主找了网上好多答案,都与自己的情况不符(每次遇到都是别人没遇到的也是醉了)。花了两天时间,不断地重新make clean ;make all都没有解决。后来回头去看改过的地方,发现居然是少加了stepsize:10000。由于未指定stepsize导致计算learning rate时浮点数格式异常。
只能说自己太粗心了,吃一堑长一智,以后得多注意。

caffe-opencl 调用nvidia 错误 Aborted at 1494472487 (unix time) try "date -d @1494472487" if you are usin 要在caffe-opencl 分支上做实验。按照github 上的手册配置,都挺顺利。但是当用nvidia GPU跑的时候出现了一个莫名其妙的错误 在网上查了一下,有说caffe 源码中使用了Unix 时间做shuffle ,但是解析错误。但是我改了一下代码重新编译,但是错误依旧。 stackoverflow 还有说 log的错误。但是但觉的不靠谱。 # ./tools/ca 阅读详情

相关推荐

[Caffe]:关于caffe新手入门

Caffe的几个重要文件用了这么久Caffe都没好好写过一篇新手入门的博客,最近应实验室小师妹要求,打算写一篇简单、快熟入门的科普文。 利用Caffe进行深度神经网络训练第一步需要搞懂几个重要文件: solver.prototxt train_val.prototxt train.sh 接下来我们按顺序一个个说明。solver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数

cham_3 4万+

[已解决]Aborted at 1614944422 (unix time) try “date -d @1614944422“ if you are using GNU date ***

记录一次奇怪的错误 报错部分代码 void readFile(std::string path, std::vector<cv::Point2d>& points){//载入二维点 std::cout<<"point.size(): "<<points.size()<<std::endl; ifstream in(path); string line; while (getline(in, line)) { //按行处理

weixin_45617478的博客 5767

[Caffe]: 关于debug_info详解

debug_info在我们使用caffe训练网络的时候发现loss值输出不正常,第一反应就是想输出各层的中间结果进行检查。 caffe提供了一个debug_info参数作为是否输出调试信息的标志。但是,当加了这个参数,发现输出的内容让你一脸懵逼。。。像下面这张图: d第一眼,我们可以看懂,目前计算的是向前传播阶段([Foward]),紧跟着好像是网络层名称,然后就是数据,至于是什么数据,无穷

cham_3 6505

caffe 测试时间报错 Aborted at unix time

今天测试时间报错,具体如下图:在网上查了一下,大概的原因是由于程序中使用了随机函数造成的,后来检查了一下prototxt中有可能含有随机数的地方,去掉之后就可以了,包括shuffle:true,以及distort_param两个,把它们去掉就可以了,反正不影响时间测试。...

浩瀚之水的专栏 1259

算法笔记(胡凡)学习笔记@Kaysen

本文旨在记录算法笔记学习过程中的收获和一些知识点,部分易错知识点只针对个人而言,CCF-CSP考试冲鸭!!! Chapter 2 C/C++快速入门(易错知识点) 2.1 基本数据类型 变量定义注意区分大小写。 一、整型 整型int,32bit(4Byte),取值范围是,绝对值在范围内的整数都可以定义成int。 长整型long long,64bit(8Byte),取值范围是,绝对值超过的整数就需要用long long存储。 ...

Kaysen_Zhao的博客 2897

Xilinx UltraScale+系列FPGA实现USB3.0 DEV 设备 部分原理图+代码分享

Zynq UltraScale+ MPSoC 系列是 Xilinx 新一代 Zynq 平台。在 FPGA 里有完整的 ARM 处理(PS),包含了四核或双核 Cortex-A53 处理器 ,处理器子系统中有DDR内存控制器等大量的外设,在FPGA中完全独立于可编程逻辑单元(PL)如果暂时没有用到PL部分,PS也能单独工作,相当于可以当成一个ARM来用了(以前的不行)。 ARM也包含USB3.0控制器,这是实现USB3.0DEV的关键,根据官方手册(ug1085)描述,USB主(Host)从(Device)

Pierre 1万+

解决Finetune时 Aborted at 1493299396 (unix time) try "date -d" if you are using GNU date

在使用bvlc_reference_caffenet.caffemodel模型训练自己数据时,最开始使用Digits软件进行finetune,发现一点问题都没有,出于学习的态度,准备手动输入命令进行训练模型,结构在运行时,出现Aborted at 1493299396 (unix time) try “date -d” if you are using GNU date问题。 问题原始:train

fengyuejin1的专栏 9531

STM32H750xx【QSPI】轮询方式读写GD25Q64E

本文详细介绍了GD25Q64E其特性、引脚定义及功能说明,重点阐述了在STM32H750平台上通过CubeMX配置QuadSPI接口的步骤,包括时钟设置、参数优化等。文章提供了完整的BSP驱动开发流程,涵盖写使能、四线模式使能、ID读取、解除保护、扇区擦除、整片擦除、页编程和数据读取等关键功能实现,并通过读写测试验证了DummyCycles参数对数据准确性的影响。

honmy18的博客 1422

[Caffe]:关于*** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" 错误的另一种原因...

问题:设置solver.prototxt时,lr_policy:"step",运行时出现下面问题 *** Aborted at 1479432790 (unix time) try "date -d @1479432790" if you are using GNU date *** PC: @ 0x7fe47645db63 caffe::SGDSolver<>::Ge...

weixin_33738578的博客 264

VGG16

VGG16学习笔记

一去不复返的通信er 1177

uniapp - [全端兼容] 实现精美Editor富文本编辑器功能,uniApp全平台兼容的富文本插件组件用户可上传图片及对接服务器存储文件等,手机移动端H5网页富文本/小程序富文本/App富文本!

uni-app,h5移动端网页,微信小程序,支付宝小程序,Android安卓,苹果ios,app,nvue,uniapp富文本编辑器,uniapp中如何实现各平台都兼容的富文本编辑器,Editor富文本插件,uniApp微信小程序富文本,UNI-APP安卓苹果ios系统App端富文本组件,editor富文本编辑器如何实现上传图片,图片上传后不显示怎么办,如何配置图像上传功能,富文本图片上传怎么传到服务器中,获取图片路径,editor插入图片,富文本编辑器上传图片,报错怎么办,跨域CORS处理,配置不行无效

🏆 前端领域优质创作者 1万+

记录一次Aborted错误

C语言里的内存申请释放时的Aborted异常闪退

展昭的博客 5485

一种低照度目标检测新策略:IAT集成YOLOv8实现暗光与雾霾环境下的性能优化【附核心实战代码】

随着深度学习和计算机视觉的快速发展,目标检测模型在各个领域中的应用不断扩展,特别是在低照度环境下的视觉任务。YOLOv8作为当前最先进的目标检测模型之一,在高亮度和良好照明条件下表现出色,但在低照度环境下的性能存在一定的不足。为了解决这一问题,我们提出了一种轻量级的低照度图像增强网络(IAT)来改进YOLOv8的暗光检测能力。本篇文章将深入探讨这一创新改进,并附带代码实现,帮助大家更好地理解这一技术的应用和效果。

一键难忘的博客 3501

*** Aborted at 1482144515 (unix time) try "date -d @1482144515" if you are using GNU date ***

*** Aborted at 1482144515 (unix time) try "date -d @1482144515" if you are using GNU date *** PC: @     0x7f3e328ff7d0 (unknown) *** SIGSEGV (@0x100000001) received by PID 2700 (TID 0x7f3e32f61880)

北漠苍狼的专栏(QQ:1746430162) 6711

深入理解JVM虚拟机第一篇:Java跨平台和字节码以及多语言混合编程

本位描述了Java的跨平台和JVM的跨平台的作用,Java语言的字节码的概念多语言混合编程应用到JVM虚拟机以及Java发展的重大事件。

七叔的博客 1万+

ZYNQ 网络通信的四种实现方案

一,ZYNQ MIO以RGMII 接口连接外部PHY芯片实现LWIP网络通信。 二,ZYNQ PS 的 ENET0/ENET1 通过 EMIO 的方式扩展至 PL,在 PL 中通过 RGMII 接口连接扩展子卡实现 LWIP 网络通信。 在PL中搭建了1个AXI 1G/2.5G Ethernet Subsystem以及1个AXI Direct Memory Access IP 核。这两个 IP核均通过AXI 总线经S_AXI_HP0 口与PS 连接,PS 通过AXI 总线对其进行配置和控..

wangjie36的博客 1万+

Aborted at 1558411171 (unix time) try "date -d @1558411171" if you are using GNU date

Aborted at 1558411171 (unix time) try "date -d @1558411171" if you are using GNU date caffe环境是从别的机器上面拷贝过来的,直接进行了make,编译完全通过,但是不能使用。 make clean了一下,再编译就可以正常进行使用了 ...

qinglv1的博客 3635

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

SSD训练:*** Aborted at 1457505270 (unix time) try "date -d @1457505270" if you are using GNU date ***

在SSD训练时抛出错误:*** Aborted at 1457505270 (unix time) try "date -d @1457505270" if you are using GNU date ***,本质是由于shuffle的使用,其中一种情况是:之前利用样本文件列表(txt)生成过lmdb文件夹(运行:./data/mydata/create_data_mydata.sh),而样本文

linyigreat的专栏 3930

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

深度学习自学(十一):Aborted at 1558257386 (unix time)

一、caffe训练模型时segmentation fault 错误如下所示,是在新增loss层之后重新用原来的网络训练关键点模型,一直出现时间崩掉的问题。 二、尝试 一开始尝试了如下方法: (1)检查生成HDF5数据生成格式 (2)检查solver.prototxt设置,包括shuffle:true,distort_param,stepsize (3)删除新增的loss层。 这里...

TheDayIn_优快云的博客 817

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

[Caffe]:关于 Error parsing text-format Caffe.NetParameter: xxx.xx : Expected interger or identifier.

错误描述 这是protobuf提示的一个错误。它的意思是在用户的prototxt中第xxx行,第xx 列缺少一个整型数或者标识符。解决方法检查对应的prototxt文件,在第xxx行,第xx 列是否缺漏了相应的信息。

cham_3 1万+

[Caffe]:关于Check failed: shape[i] >= 0 (-2 vs. 0)错误

错误发现及分析当使用caffe训练网络的时候,出现如题错误,我们可以分析下日志,日志如下: 我们可以看出,在错误发生前生成的Top shape:64 2048 4 4 。也就是feature size是4 × 4的。然后再看看pool5对应的pooling layer的设置: 发现pooling的核大小被设置成7,这就是问题的所在了。解决方案 改变输入图像的大小,可以使feature m

cham_3 6997

[caffe]:关于调用caffe库,cmake 编译问题

前言博主这两天在编译师兄留下的工具,因为有CMakeList.txt文件很直接的就知道要用cmake来编译它.初次编译调用caffe库的文件,没有经验得直接在该目录下直接执行cmake . 天真的以为一切会顺风顺水,俗话说帅不过3秒,很快就弹出错误提示.错误和尝试 它提示说找不到CaffeConfig.cmake和caffe-config.cmkae文件,于是我就去caffe根目录下的cmake里

cham_3 5981

[Caffe]:关于Check failed: registry.count(type) == 0 (1 vs. 0)错误

错误描述当我在终端下用caffe命令对带有PythonLayer的网络训练时,出现了如下错误。 该错误提示Layer的卷积类型已经注册过了。为什么会出现这个错误呢? 其实是,博主机子上有多个Caffe版本,该版本的pycaffe接口没有被指定正确。解决方法我的一种方法是在train.sh脚本文件开头,添加指定PYTHONPATH。 即,在train.sh文件中#train.sh expor

cham_3 4020

[Caffe]:关于pycaffe的使用

定制Python层当我们的网络需要多个输入数据,或者标签维度不为1时,这对于caffe提供的数据层来说是难以实现的。 修改C++源码更使实现算法的效率大打折扣。用Python接口来实现特殊的层对于用户来说是十分高效的选择。那么如何定制自己的Python层呢? 确定数据层所需参数,如batch_size, source, image_shape 等 确定数据层有多少输出 声明Python层 lay

cham_3 3578
上一篇: [caffe]:关于调用caffe库,cmake 编译问题
下一篇: [Caffe]:关于Check failed: shape[i] >= 0 (-2 vs. 0)错误
chamsu
博客等级 码龄14年 78粉丝 32原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值