最近接触到的一些名词。

CDN

 

CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘",使用户可以就近取得所需的内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等原因所造成的用户访问网站响应速度慢的问题。 (也就是一个服务器的内容,平均分部到多个服务器上,服务器智能识别,让用户获取离用户最近的服务器,提高速度。

CDN能几乎涵盖国内所有线路。而在可靠性上, CDN 在结构上实现了多点的冗余,即使某一个节点由于意外发生故障,对网站的访问能够被自动导向其他的健康节点进行响应。CDN能轻松实现网站的全国铺设,不必考虑服务器的投入与托管、不必考虑新增带宽的成本、不必考虑多台服务器的镜像同步、不必考虑更多的管理维护技术人员。

 

KISSY

 

淘宝发布开源编辑器:KISSY Editor,和我们在 WordPress 后台使用的富文本编辑器 TinyMCE 一样,它可以让我们在线编辑和格式化文本,但是相比 TinyMCE KISSY Editor 更加轻巧,更加适合国内的网络环境。 KISSY Editor 是开源项目 KISSY UI Library 的一个组件。KISSY 目前基于 YUI 2.x 开发,目标是打造一系列小巧灵活、简洁实用、使用起来让人感觉愉悦的 UI 组件,目前已有 CSS 基础框架、搜索提示 Suggest 和 KISSY Editor 这个富文本编辑器等组件。

 

SSI

 

ssi的定义SSI(Server Side Include),通常称为服务器端嵌入,是一种类似于ASP的基于服务器的网页制作技术。大多数(尤其是基于Unix平台)的WEB服务器如Netscape Enterprise Server等均支持SSI命令。另外,在计算机硬件领域SSI是同步串行接口(Synchronous Serial Interface)的英文缩写。...

http://baike.baidu.com/view/188371.htm

 

圆角

http://www.dillerdesign.com/experiment/DD_roundies/#nogo

 

<think>好的,用户需要获取人工智能领域的专业术语列表,涵盖软件、API、框架、工具、库和算法等方面。首先,我需要回顾已有的知识,确保覆盖主要领域。根据提供的引用,知识图谱和生成性应用是重要部分[^1][^2]。另外,地理位置数据和电子商务数据可能与AI应用相关[^3],而智能工厂中的实心方括号可能涉及软件设计中的术语[^4],不过这可能不是用户关注的重点。 接下来,我需要分类整理术语。软件方面,常见的如TensorFlow、PyTorch。API可能包括Google Cloud AI、OpenAI API。框架如Keras、Scikit-learn。工具如Jupyter Notebook、Colab。库如NumPy、Pandas。算法如神经网络、决策树等。此外,知识图谱、自然语言处理相关术语也很重要。 要确保每个类别都有足够的例子,并正确使用LaTeX格式,例如算法名称用$...$包裹。需要检查是否有遗漏的重要术语,比如生成对抗网络(GAN)、强化学习等。同时,注意引用标记,比如在知识图谱部分加上[^1],生成性应用部分加上。 最后,生成相关问题时要围绕用户需求,可能涉及应用场景、工具选择、算法比较等。确保问题具有相关性,帮助用户深入理解。</think>### 人工智能领域专业术语分类说明 #### 一、核心概念与技术 1. **知识图谱** 通过结构化数据关联实体与关系,支撑语义搜索和推理[^1],例如:$G=(E,R)$ 表示图谱的实体-关系模型。 2. **生成对抗网络(GAN)** 包含生成器$G$与判别器$D$的对抗训练框架,公式为: $$\min_G \max_D V(D,G) = \mathbb{E}_{x \sim p_{data}}[\log D(x)] + \mathbb{E}_{z \sim p_z}[\log(1-D(G(z)))]$$ #### 二、开发工具与框架 1. **深度学习框架** - TensorFlow:支持静态计算图 - PyTorch:动态图优先,代码示例: ```python import torch model = torch.nn.Linear(10, 2) ``` 2. **自动化机器学习(AutoML)** 包含超参数优化$H \in \mathbb{R}^n$和神经架构搜索(NAS) #### 三、关键算法与模型 | 类别 | 算法示例 | 数学表达式 | |------------|---------------------------|---------------------------| | 监督学习 | 支持向量机(SVM) | $\min_w \frac{1}{2}\|w\|^2 + C\sum \xi_i$ | | 无监督学习 | K-means聚类 | $\arg\min_S \sum_{i=1}^k \sum_{x \in S_i} \|x-\mu_i\|^2$ | | 强化学习 | Q-Learning | $Q(s,a) \leftarrow Q(s,a)+\alpha[r+\gamma \max_{a'}Q(s',a')-Q(s,a)]$ | #### 四、API与服务 1. **计算机视觉API** - Google Vision API:图像标签生成 - Azure Face API:人脸特征提取 2. **自然语言处理API** - OpenAI GPT-3:文本生成 - 阿里云NLP:中文分词 #### 五、数据工具链 1. **数据处理库** - Pandas:DataFrame操作 - NumPy:矩阵运算$A \cdot B = C$ 2. **可视化工具** - Matplotlib:二维绘图 - Tableau:交互式仪表盘
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