leetcode:Longest Consecutive Sequence

本文探讨如何在O(n)时间复杂度内找出未排序整数数组中的最长连续序列长度,通过建立哈希表实现快速查找,并提供AC代码演示。

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题目:https://oj.leetcode.com/problems/longest-consecutive-sequence/

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.

题目意思:找出最长连续序列;

要求:在O(N)时间复杂度下完成。

一开始的想法当然是先对数组进行排序,然后遍历一遍完成。但是最好的排序算法的复杂度也是O(nlogn),显然不符合题目要求就没有进行尝试,但是在网上看到有人说这样做也是可以提交通过的。

后来的想法是,对于数组中每一个元素n,递归查找n-1是否在数组中,n+1是否在数组中...计算最长值。但是要查找一个数是否在数组中,先要对数组进行一下预处理。想要实现O(1)时间的查找速度,必须得想到哈希表了~在C++中,就是unordered_set.

AC代码:

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int> &num) {
        //为了保证O(1)时间的查找速度,先建立哈希表存储数组元素
        unordered_set<int> numSet;
        for(int i = 0;i < num.size();i++){
            numSet.insert(num[i]);
        }
        
        int max = 1;
        //遇到一个数n,递归查找n-1和n+1是否在数组中...
        for(int i = 0;i < num.size();i++){
            int left = num[i] - 1;
            int right = num[i] + 1;
            
            int cur = 1;
            
            //一个一个向左查找
            while(numSet.count(left)){
                cur++;
                //每找到一个就从哈希表中删除掉,避免重复查找,一个数只会出现在一个连续序列中
                numSet.erase(left);
                left--;
            }
            while(numSet.count(right)){
                cur++;
                numSet.erase(right);
                right++;
            }
            
            max = cur > max ? cur : max;
        }
        
        return max;
    }
};




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