注解

注解:

1: jdk5提供了3个标准注解,也叫标注注解,不影响程序运行

* @Override  // 标记这是重写的父类的方法


 * @SuppressWarnings("unused") //压制  消除警告


 * @Deprecated   //标注此方法已过时





2:自定义注解     通过关键词@interface修饰

创建:

[java]  view plain  copy
  1. public @interface MyAnnotation {  
  2. //      属性的类型和名字  
  3.     String name();  
  4.     int age();  
  5.     Class shuxing();  
  6.     Color color();    
  7.     String[] hobby();  
  8.     String value() default "nihao"//default "nihao"默认值  
  9. }  
  10. enum Color {  
  11.     REG,  
  12.     GREEN,  
  13.     BLUE  
  14. }  

使用方式:

[java]  view plain  copy
  1. @MyAnnotation(name = "zhangsan", age = 1, shuxing = Student.class, value = "lisi")  
  2. @MyAnnotation("zhangsan")//当属性的名字为value()时,可以直接写值  
  3. @MyAnnotation(hobby={"football""basketball"})  
  4. @MyAnnotation(color=Color.REG)  

3:jdk5提供的4个元注解,修饰注解的注解

元注解可以修饰自己定义的注解

[java]  view plain  copy
  1. @Retention(RetentionPolicy.SOURCE)  //代码期间存在  
  2. @Retention(RetentionPolicy.CLASS)   //编译时  
  3. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 指定注解的存活时长(代码期间存在、编译器、运行时)  
  4. @Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD, ElementType.TYPE}) // 指定注解可以修饰的类型  
  5. @Documented // 是否在javadoc文档中生成这个注解  
  6. @Inherited // 这个注释是否可以被子类继承  


使用元注解,修饰了自定义注解只能在方法上使用

[java]  view plain  copy
  1. @Target(ElementType.METHOD)  
  2. public @interface MyAnnotation {  
  3.     String value();  
  4. }  



【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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