0201 数学建模

1. 图书资料

   

先看硕士博士论文，了解题目背景，硕士博士论文研究问题研究的比较全面透彻。

再看期刊论文，期刊论文的结果会出来，但是具体怎么算的可能不是很清楚，需要我们自己了解

工具书栏目里面可以找到一个专有名词的概念解释。

独秀可以拿来找书

• 数学模型分类

几何模型：线性代数与解析几何

微分方程模型：SARS预测，人口预测

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1. 运用在规划模型中的算法。就是用计算机仿真模拟，从不知道规律的事件中找规律

2. 数据统计的常用算法

3. 优化问题

灰色预测：累加 累减 短期预测

微分方程预测：lo？曲线，生存曲线，包络曲线

                         数学物理：热传导方程，水质方程；根据前人的经验得到的微积分方程

                         经过求一个斜率，研究变化量或者差值的规律

回归分析预测：拟合

                         协方差：偏差https://blog.youkuaiyun.com/LiuXF93/article/details/88956643

                         做回归分析一定要对方程的参数进行检验；对方程进行检验：符不符合线性方程?

                         2005年长江水质预测就有回归分析，基本隔两年就有回归分析

马尔可夫预测：备用，概率随机性较强，等概率？的感觉

时间序列预测：非常庞大的模块，时间趋势性波动性季节性周期性预测。

                         预测值的滞后性，近几年的数据会比以前的数据影响更大。所以得添加不同的权重值

因子分析和主成分分析是对应的分析，不太懂

协方差分析：屏蔽其他的因素，只考虑一个因素对目标的影响

聚类分析一个叫Q聚类，一个叫R聚类。R聚类：对样本数进行聚类，Q聚类，对Q聚类得到的种类再进行一次聚类

但是距离聚类这个模型只考虑距离，没有考虑到分布规律。贝叶斯就讨论了样本的分布情况

聚类分析和判别分析的区别：聚类分析不知道分类，判别分析提前知道类别

动态规划：是会变化的，可以有并列事件

网络优化和图论很像

评委喜欢那种方程味比较浓的问题

大象老师？