<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chaishen10000的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chaishen10000]]></copyright><item><title><![CDATA[Limesurvay系统“48核心&92GB服务器”优化方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/148048060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/148048060</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Sun, 18 May 2025 18:54:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、开发时建议设置 opcache.revalidate_freq=0（实时检查文件更新）2、如遇段错误（segfault），降级为opcache.jit=off。1、确认PHP版本≥8.0（JIT在PHP7.4中实验性支持）2、生产环境设置为60秒以上减少I/O压力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek之于心理学的一点思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/145560517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/145560517</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 23:41:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[尽管DeepSeek在日常对话流畅性上被用户评价为“略显笨拙”，但其长上下文窗口（13万Token）和联网能力，使其能够整合用户历史对话与外部知识库，提供更连贯的情感回应。例如，通过解析用户输入的焦虑症状，生成针对性的CBT练习建议，甚至模拟治疗师的角色引导用户完成自我反思。例如，开发基于DeepSeek的本地化心理教育应用，提供抑郁症筛查或压力管理的基础指导。需建立针对AI心理咨询的行业规范，包括训练数据审查机制（如剔除含有偏见或错误治疗方法的文本）、输出内容审核流程，以及用户知情同意协议的特殊条款。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[选择 embeddable package安装pytho3.12.x，pip及安装包无法引用的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/144387810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/144387810</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 01:34:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[在执行命令：get-pip.py 时在\Lib\site-packages目录生成了几个包文件。运行命令：进入get-pip.py所在目录，运行：python.exe get-pip.py。最近需要定制一个Python运行环境，从官网上直接下载解压可用的绿色版，发现无法正常使用。将其添加到python3.12.x根目录python312.zip压缩包中即可。已安装pip、pip3等命令，但pip还是不可用。下载保存：get-pip.py。二 解决 pip 命令失败问题。一 官网下载Python。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常见抑郁数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/139043535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/139043535</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Sun, 19 May 2024 15:30:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据集名称
			标注量表
			采集场景
			数据信息
			被试数量
			被试特点
		Mundt-35(2007)[25]
			HAMD, QIDS
			电话交互语音
			118组音频
			35
			均为抑郁患者
		BlackDog(2009)[26]
			HAMD
			访谈
			-
			60
			均为抑郁患者
		Yingthaworsuk(2013)[15]
			BDI-Ⅱ
			临床访谈
			20组音频
			20
			重度抑郁和自杀倾向的患者
		AVEC201]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1亿条数据如何快速导入到Elasticsearch 8.x中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/138421178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/138421178</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Fri, 03 May 2024 18:10:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[需要测试es单个索引的性能，需要将一个索引灌1亿条数据，比较了3种常用的批量导入方式，选择了文件+shell批量导入。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[归纳头可能是任何大小的Transformer模型中通用ICL能力的来源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136937996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136937996</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Fri, 22 Mar 2024 13:13:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近读了的一篇长文（确实非常长），叫做，觉得写的非常好，看到中文互联网应该还没有这个文章的中文翻译，也怕自己忘掉，所以读到哪就翻译到哪，做一个记录。大部分内容靠GPT翻译，我在其基础上做术语和逻辑的修正，有些地方中文没法特别好地表达出来，我会附带原文用词。有些地方原文就很抽象，我会注明自己的理解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[现有的通用模型中融入少量中文数据没有太大意义&少量的数据就能影响整个大模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136178654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136178654</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Mon, 19 Feb 2024 21:35:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[相关链接：只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员-优快云博客现象 1：mBERT 模型的跨语言迁移现象 2：大语言模型同样存在显著的语言对齐现象 3：知识与语言分离现象 4：语义和词形对齐现象 5：少量的数据就能影响整个大模型现象 6：大语言模型参数中记录了知识有明显的语言核心区现象 7：大模型语言核心区与维度依赖理论]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatGLM3微调遇到的坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136073225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/136073225</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Wed, 07 Feb 2024 20:17:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[prompt”键名并不存在，最新的官方微调脚本已于，改天尝试一下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NVIDIA 驱动和 CUDA 版本信息速查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135714201</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135714201</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 13:07:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用 nvidia-smi 看到的 CUDA 版本，通常就是这个驱动在上表里对应的 CUDA 版本，例如内核驱动版本是 470 的话，看到的 CUDA 版本就是 11.4。之前和 NVIDIA 驱动和 CUDA 搏斗比较多，因此记录一下一些常用信息，方便查询。里面写了 CUDA 11.x 可以兼容 NVIDIA >= 450。显卡的 Compute Capability 可以在。可能被占用以外，还需要用 lsof 检查。如果发现 rmmod 失败，可以。编译选项与显卡对应关系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Transformers 2023年度回顾 ：从BERT到GPT4]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135490306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135490306</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Tue, 09 Jan 2024 21:35:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前各种大型模型蜂拥而至，模型的基数一直在增长，但是简单的层的增加和数据集的增长被各种更好的技术替代，这些技术允许质量改进(使用外部数据和工具，改进网络结构和新的微调技术)。但是越来越多的工作表明训练数据的质量比数量更重要：正确选择和形成数据集可以减少训练时间并提高结果质量。OpenAI现在正在走向闭源，他们已经尝试过不释放GPT-2的权重但没有成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[低成本TB级数据库技术选型之思考两三点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135325516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135325516</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2024 17:19:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[提到MOGNODB 的特长，必须提到JSON ，在数据库处理的格式中，我们大多习惯关系型的数据的表达方式，而在除了数据关系型的二维表格的数据表达的方式以外，更加简便的流行的数据格式的表达是 JSON ，JSON，即JavaScript对象表示法，是一种易于人类阅读的数据交换格式，尽管JSON是基于JavaScript编程语言标准的一个子集，但它完全独立于语言。你可以从图谱中发现你感兴趣领域的趋势，对领域内文献引用动态有一个真实的、可视化的理解，并对最新发表的重要论文工作及时进行跟进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10TB海量JSON数据从OSS迁移至MaxCompute]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135317912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135317912</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Sun, 31 Dec 2023 17:36:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[前提条件


	开通MaxCompute。
	
	
	在DataWorks上完成创建业务流程，本例使用DataWorks简单模式。详情请参见创建业务流程。
	
	
	将JSON文件重命名为后缀为.txt的文件，并上传至OSS。本文中OSS Bucket地域为华东2（上海）。示例文件如下。

	
{
    "store": {
        "book": [
             {
                "category": "reference",
                "]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[苹果手机微信H5支付不能跳转支付，及头条抖音APP使用微信H5支付成功后，不跳转到支付成功提示页面问题经历及解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135252456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/135252456</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Wed, 27 Dec 2023 18:02:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[苹果手机微信H5支付不能跳转支付，及头条抖音APP使用微信H5支付成功后，不跳转到支付成功提示页面问题经历及解决方法。最近有一个做头条抖音APP推广的用户，反馈说有两个问题，他们推广网站页面 在进行微信H5支付时，如果手机是苹果手机三星手机等一些型号测试时，不能拉起微信进行支付，第二个问题是，尽管在小米华为OPPO VIVO等这些安卓系统手机，头条和抖音APP都能拉起微信H5支付，但是支付成功以后不能进行跳转到指定的连接页面上。比如制作的一个加微信好友的页面。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个类似connectedpapers的文献知识图谱神器：Libraries S2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134867084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134867084</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2023 22:55:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[Libraries S2 文献数据来源于35家主流数据库发行商，覆盖率足够高，特殊的相似度算法更能发掘出我们需要的文献，并生成文献网络，可以节约大量的文献查找时间。以前在看论文的时候，我都是先用谷歌学术搜索，然后看到优秀的相关文文献后，再去查看它的参考文献，以及引用了该文章的后续论文。在阅读文献、写综述、写论文的related works的时候，总会苦恼如何查阅该领域的论文呢？怎么才能尽可能的查找齐全？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Web APP在宝塔发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134431212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134431212</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Wed, 15 Nov 2023 22:44:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本地测试运行：uvicorn main:app --host '127.0.0.1' --port 8082 --reload。运行配置——>启动模式：worker_class = 'uvicorn.workers.UvicornWorker']]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[transformers安装避坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134354776</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134354776</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Sat, 11 Nov 2023 22:13:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[您可以按照官方Rust网站（https://www.rust-lang.org/tools/install）上的说明安装Rust。升级pip和setuptools：过时的pip和setuptools版本有时会引发问题。包相关的类似问题或错误消息，看看是否有已知的解决方案或变通方法。其实就是网络问题，跟你的工具版本没关系的，你多试几次，或者找找有没有更快下载的通道。，应该类似钥匙，如果本地下载后，它们就会没有这个hash值，运行。，但是它还会提示各种千奇百怪的错误，比如我下面这个。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[亿级海量论文相似度排序算法及搜索引擎原理（翻译）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134171450</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134171450</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Wed, 01 Nov 2023 22:17:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先，我简要介绍一下 Semantic Scholar 的高级搜索架构。您的搜索查询将转到 Elasticsearch（我们索引了近 ~190M 篇论文）。排名靠前的结果（我们目前使用 1000）由机器学习排名器重新排名。我们最近对 （1） 和 （2） 进行了改进，但这篇博文主要是关于在 （2） 上所做的工作。我们使用的模型是具有LambdaRank目标的LightGBM排名器。它的训练速度非常快，评估速度快，并且易于大规模部署。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LangChain对象关系梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134057097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134057097</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Thu, 26 Oct 2023 15:19:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[langchain的主要概念和关系梳理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS7如何安装和配置Squid Proxy代理服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134023796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/134023796</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Tue, 24 Oct 2023 22:49:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[代理服务器（Proxy Server）位于连个终端设备之间，充当一种中间设备。客户端C向服务器S发起资源请求，可以是一个文档，或者网页，请求先被发送到代理服务器P。然后代理服务器P发送该请求到目的服务器，并获取其资源。代理服务器的好处，是可以缓存资源。比如，有许多用户访问的网页，代理服务器将其内容缓存在本地，这样用户来访问的时候，代理服务器直接把内容就给返回了。代理服务器可用于安全校验，管理权限和缓存服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文看懂：如何充分高效训练多轮对话大模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/133150584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chaishen10000/article/details/133150584</guid><author>chaishen10000</author><pubDate>Thu, 21 Sep 2023 22:21:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Firefly项目链接：https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-ziya-13b权重：https://huggingface.co/YeungNLP/firefly-llama-13b该项目已支持对LLaMA-2、Baichuan、InternLM、Bloom、Ziya、LLaMA-1等开源大模型进行多轮对话指令微调。可以在16G显存上微调130亿的大模型，并且这套训练流程在Open LLM排行榜🤗上进行了验证，]]></description><category></category></item></channel></rss>