chaishen10000的专栏

作者：Julia Enthoven 译者：梁蕊 责编：屠敏 出品：优快云（ID：优快云news） 2012年，我在斯坦福大学读本科时，几乎每个人都在开发App。最知名的科技初创公司——Snap、Uber、Facebook——几乎都是”App”这个词的同义词，而且这个世界正越来越多的转向“只支持移动”的软件。移动热潮无处不在，软件=应用程序。 现在是2019年。对应用程序的痴迷已经平静下来。与此同时，我曾在Google工作，并且创建了一个名为Kapwing的视频编辑网站，所以我对创业有了更多的看

机器学习的目的是模拟人类的学习过程。机器学习虽然取得很大的成功，但是到目前为止，它忽视了一个重要的因素，也就是人的社会属性。我们每个人都是社会的一分子，很难从出生就脱离社会独自生存、学习并不断进步。既然人类的智能离不开社会，那么我们能否让机器们也具有某种意义的社会属性，模拟人类社会中的关键元素进行演化，从而实现比现在的机器学习方法更为有效、智能、可解释的“社会机器学习”呢？ 社会是由亿万个人类个体构成，社会机器学习也应该是一个由机器学习智能体构成的体系。每一个机器学习算法除了按照现在的机器学习方法获取数据

【导读】单纯的推荐结果和推荐结果+理由的组合，哪个更让你信服？长篇累牍的推荐语和言简意赅的关键词，你更愿意看哪个？这是人们每天都会面对的场景，也是可解释推荐系统研究需要不断优化的问题。 近几年，人工智能的可解释性问题受到了来自政府、工业界和学术界的广泛关注。美国国防部先进研究项目局DARPA资助了可解释性人工智能项目XAI（Explainable AI）；中国国务院在《新一代人工智能规划》中提出的“实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能”目标，得到了各个公司的积极响应；ICML 2017年的最佳论文《U

从职业发展来看，不光是只有程序员一种是吃青春饭的。比如模特、演员、运动员、空姐、偶像派、公关、厂哥厂妹等等。由于自己是个足球爱好者，所以就拿自己最熟悉的欧洲主流联赛足球运动员为例，为咱们程序员找找出路。 ...

编者按：本文来源知乎，作者章鱼怕黑，个人微信 zyulaoshi，授权 36 氪发布。 互联网的普及，让我们可以轻易的获取到关于运营的各种知识。关于运营的课程、问答、公众号文章、书籍，每个人都看过太多，但是提及运营或者是在工作中遇到了具体的问题时，仍旧没有办法用我们所看到的这些 “道理” 来解决我们的问题。以至于发出，“看过很多道理，却依旧不懂运营” 这样的感叹。 一、知识体系

很多童鞋在被虐了千百遍后终于跳转到了亲切的微信支付界面，但输入密码支付后却不知道怎么处理了，接下来补上支付后的处理流程。1. html中根据前台支付后反馈信息成功与否跳转到相关页面 if (res.err_msg == "get_brand_wcpay_request:ok") { // message: "微信支付成功!", window.location.repl

我们在本次调研过程中有如下主要发现（PDF版下载地址 down）： 1. 30岁以下软件开发者人数占比超7成，全国近半数的开发者工作在一线城市 互联网、软件、IT服务三个技术领域涵盖了国内64%以上的开发者 31－40岁的开发者以工程师、高级工程师、架构师、项目经理、总监等职位居多 40岁以上的开发者从事架构设计岗位的比例最高，达到23% 全国有4成以上开发者月均收入过万，其中超6成来...

2018年10月24-26日，以“创新发展模式深化媒体融合”为主题的第二十六届媒体融合技术研讨会(ICTC2018)在杭州黄龙饭店举行。在24日举办的主题报告会上，中国工程院院士高文做了《国家新一代人工智能发展规划》为主题的演讲。ICTC由国家广播电视总局批准、中国广播电影电视社会组织联合会技术委员会、浙江省广播电影电视产业协会和华数数字电视传媒集团有限公司等单位共同举办，是广电领域最具影响力的国...