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采用基于特征的时间序列分类法检测哮喘控制水平Applied Soft Computing 111 (2021) 107694Keywords：Asthma control、Classification、Time series、Time sequences、MCDM1. Introduction本文算法：本文提出了一种结合医生知识和监督分类器的集成学习算法，以提高哮喘控制诊断的结果。研究目的：提高分类算法的性能并且探讨日常临床数据的时间序列/时间序列动态对提高患者哮喘控制水平检测性能的

一、简介1、什么是对抗样本？所谓对抗样本就是指：在原始样本添加一些人眼无法察觉的扰动（这样的扰动不会影响人类的识别，但是却很容易愚弄模型），致使机器做出错误的判断。如下所示，这两张图片添加噪声（或者说扰动之后）被误分类。2、对抗攻击由于机器学习算法的输入形式是一种数值型向量（numeric vectors），所以攻击者就会通过设计一种有针对性的数值型向量从而让机器学习模型做出误判，这便被称为对抗性攻击。（也可以这样理解：将上面生成对抗样本的过程，理解为对抗攻击。）和其他攻击不同，对抗性攻击主