chainiao_zhang的博客

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇。我们总结一下DBSCAN聚类算法原理的基本要点：DBSCAN算法需要选择一种距离度量，对于待聚类的数据集中，任意两个点之间的

FP-Growth算法介绍参考了几篇文章关于FP-Growth的看法，融合一下，以供参考，如有转载侵权，请联系删除。====================（1）转自：http://www.bjt.name/2013/09/association-rules/ 关联规则（association rules）是一种广泛使用的模式识别方法，比如在购物篮分