Spring 对RMI的支持

本文介绍如何使用Spring框架简化Java RMI服务的发布与调用过程。通过配置即可将现有组件转变为远程服务,无需修改组件代码。此外,还提供了服务端启动及客户端调用的示例。
RMI是Java的标准远程调用方法,基于序列化机制实现。将一个组件发布为远程服务,允许客户端远程调用,组件需要满足以下条件:
1、服务接口要继承自java.rmi.Remote接口
2、服务实现类要继承自java.rmi.server.UnicastRemoteObject类
3、服务接口的返回方法全部都是基本类型,或实现了java.io.Serializable接口

对已经编写的组件,要想允许其他Java应用远程调用,就必须对其改造,而Spring允许不对其改造就可以将这些组件发布为远程服务。


//POJO
public class Book implements Serializable{
...
}

//服务接口:
public interface BookService{
public Book getBook(int id);
}
//服务实现类
public class BookServiceImpl implements BookService{
public Book getBook(int id){
...
}
}


在Spring中配置BookeService组件为远程服务:

<bean id="bookService" class="test.BookServiceImpl" />
<bean id="rmiService" class="org.springframework.remoting.rmi.RmiServiceExporter">
<property name="serviceName" value="BookService"/>
<property name="service" ref="bookService"/>
<property name="serviceInterface" value="test.BookService"/>
<property name="registryPort" value="1099"/>
</bean>


启动服务端:

public void main(String args[]){
new ClassPathXmlApplicationContext("xxx.xml");
}


客户端调用:

public void main(String args[]) throws Exception{
RmiProxyFactoryBean factory=new RmiProxyFactoryBean();
factory.setServiceInterface(UserService.class);
factory.setServiceUrl("rmi://ip:1099/UserService");
factory.afterPropertiesSet();
UserService service=(UserService)factory.getObject();
service.getBook(12);
}


如果客户端也利用了Spring Ioc,可以将RmiProxyFactoryBean在xml文件中装配出来,免去new xxx()操作。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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