java反射机制的应用

开发的时候有时候会碰到这样的情况:写程序的时候并不知道要调用某个对象的哪个方法,只有程序运行后才能够知道。或者需要根据客户端传过来的某个String参数的值来判断应该执行哪个方法。这时可以用java的反射机制实现,其实很多框架都是这样做的(如spring,struts)


String dymeth="getUser";//需要调用的方法,可以动态改变

try {
Class c=Class.forName("com.reflib.dao.impl.UserDaoImpl");
Method m[]=c.getDeclaredMethods();
for(int i=0;i<m.length;i++){
if(m[i].getName().equals(dymeth)){
Users u=(Users)m[i].invoke(new UserDaoImpl(),1);//调用相应类的方法(如果方法含有参数,要传递相应的参数,这里假设要查询uid=1的用户信息)
System.out.println("username = "+u.getUsername());
}
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}


运行结果(hibernate设置show_sql=true):

Hibernate: select users0_.id as id4_, users0_.username as username4_, users0_.password as password4_, users0_.email as email4_, users0_.major as major4_ from reflib.dbo.users users0_ where users0_.id=?

username = chen
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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