OpenEars

OpenEars是一个开源的iOS类库,用于在iPhone和iPad实现语音识别功能。 立即下载
OpenEars是一个开源的iOS类库,用于在iPhone和iPad实现语音识别功能.

版本

  OpenEars目前的版本是0.913。

特性

  OpenEars具有以下功能(特性):
  在后台线程中持续侦听语音
  暂停或恢复语音处理
  在第一代iPhone上CPU平均占用率低于8%(语音解码、文本-语音转换、更新用户界面和其他间非持续性功能将临时占用更多的CPU资源)
  自动识别耳机是否插入,并且在只有当耳机插入时,才进行“文本-语音转换”
  支持蓝牙音频设备
  为我们的应用程序的任何关于语音识别和语音的部分进行信息调度
  改变音频会话状态(如呼入电话或耳机被插入)
  提供对语音输入和语音输出音量的监测
  按照Cocoa标准(即静态库工程)进行安装
TC3xx系列LMU与SPR实战:将关键算法从Flash搬移至PSPR提升5倍执行效率 在实际电机控制项目中,通过将FOC算法全部迁移到PSPR,我们不仅将执行时间从56μs降至11μs,还将最坏情况下的时间偏差控制在±0.3μs以内。实测数据:在TC397上执行Flash中的32位浮点矩阵乘法,平均每条指令需要8.7个周期,而同样的代码在PSPR中仅需1.2个周期。传统开发中,工程师往往将所有代码放在Flash中运行,这相当于让F1赛车在乡村公路上行驶。迁移后不仅平均执行时间缩短,更重要的是时间抖动从±15%降低到±2%以内,这对闭环控制系统至关重要。不是所有代码都适合迁移到PSPR。 阅读详情

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