objective-c 取消执行的延迟函数

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#object #class

本文将全面介绍Swift编程语言的基础知识、高级特性及实际应用案例，旨在帮助开发者快速掌握Swift编程技能，实现高效、高质量的软件开发。

//延迟执行
[self performSelector:@selector(hidenSelf) withObject:nil afterDelay:2];

//取消延迟执行
[[self class] cancelPreviousPerformRequestsWithTarget:self selector:@selector(hidenSelf) object:nil];
Objective-C 中的定时神器：NSTimer 的高效使用指南
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NSTimer是Foundation框架中的一个类，用于安排定时任务的执行。它可以在指定的时间间隔后执行一次或多次任务。
【Objective-C 高级编程】—— 小小GCD
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// dispatch_after的执行 static PDDelayedBlockHandle perform_block_after_delay(CGFloat seconds, dispatch_block_t block) { if (block == nil) { return nil; } __block disp
objective-c 等待多个异步函数完成后，再执行某段代码--GCD Group 的使用
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Objective-C Runtime 运行时之三：方法与消息
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前面我们讨论了Runtime中对类和对象的处理，及对成员变量与属性的处理。这一章，我们就要开始讨论Runtime中最有意思的一部分：消息处理机制。我们将详细讨论消息的发送及消息的转发。不过在讨论消息之前，我们先来了解一下与方法相关的一些内容。 基础数据类型 SEL SEL又叫选择器，是表示一个方法的selector的指针，其定义如下： typedef struct objc_s
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object-c中 延时执行代码的方法
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object-c中 延时执行代码的方法         NSObject 对象有一个 performSelector方法可以延时执行代码，没有必要创建定时器来处理。    [self performSelector:@selector(showUserInfoWithoutDelay) withObject:nil afterDelay:1.0f];
Objective-C延迟执行方法总结
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1.performSelector 这种方法使用起来比较方便，也可以传递参数： [self performSelector:@selector(delayAction) withObject:nil afterDelay:2]; 系统也提供了取消要执行的方法： [[self class] cancelPreviousPerformRequestsWithTarget:self sele
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c语言gcd 简易函数,Objective-C限制函数调用的频率详解
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前言最近抽空闲的时间看了一些算法相关的，刷刷LeetCode。实在感觉脑子不好使。想到前段时间处理了一个挺好玩的问题——限制GCD调用的频率。后来扩展到了限制函数调用。这里顺便总结一下。本来想写详细点，太懒了，这里只给出了基本思路和核心代码。思路为了达到限制调用频率的目的，很容易联想到throttle，也就是限流。最开始是从网络节流了解到这个基础名词的。简单来理解就是：对要处理的数据进行流量处理，...
Objective-C 基础入门（三） 读写文件与回调
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四、通过 NSString 和 NSData 读写文件 1.通过 NSString 写入文件 在将字符串对象写入文件时，要指定字符串编码。字符串编码是描述字符和代表的数字之间的映射关系。常用的编码有 ASII编码、UTF-8 和 UTF-16。 NSMutableString *str = [NSMutableString new]; for(int i=0;i<10;i++) { [str appendString:@"Aaron is cool!\n"]; } [str writ
IOS中取消延迟执行函数的实现与分析
- `performSelector:withObject:afterDelay:inModes:`：此方法允许你指定在哪些运行循环模式下执行延迟选择器。 - `performSelector:withObject:withObject:`：此方法用于立即执行一个选择器。 - `performSelector:...
在Objective-C中，可以在C函数外部直接提前终止C函数的执行(注意C函已经在执行了)，在不入侵C函数的情况下，可以提前终止C函数的继续执行吗
07-31
参考引用[4]提到了异常处理，但是C语言本身并不支持异常，Objective-C的异常在C函数中也不能直接捕获（除非在try块内调用C函数，但C函数内部抛出Objective-C异常是未定义行为）。 因此，我们可以考虑以下方案： ...
【机械故障诊断】基于VMD-SVM的信号分解与分类预测： 项目介绍 MATLAB实现基于VMD-SVM变分模态分解（VMD）结合支持向量机（SVM）进行故障诊断分类预测（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的VMD-SVM联合模型，用于机械设备的故障诊断与分类预测。该方法结合变分模态分解（VMD）和支持向量机（SVM），首先利用VMD对原始振动信号等工业监测数据进行自适应分解，提取具有物理意义的本征模态分量，有效分离噪声与关键故障特征；随后通过时频域特征提取与PCA降维，构建高判别性特征集，并输入优化后的SVM分类器实现多类别、非线性故障的精准识别。项目涵盖完整的模型架构、参数优化策略及应对工程挑战的解决方案，并提供了部分MATLAB代码示例，支持实时预测、可视化展示与系统集成。; 适合人群：具备一定信号处理与机器学习基础，从事工业故障诊断、智能运维、智能制造等相关领域的科研人员、工程技术人员及研究生；熟悉MATLAB编程者更佳； 使用场景及目标：①解决复杂工况下设备故障信号的特征提取与分类难题；②实现旋转机械、电力设备等多类型装备的智能健康监测与预测性维护；③构建高鲁棒性、可扩展的故障诊断系统； 阅读建议：建议结合文中提供的代码示例与完整程序（含GUI设计）进行实践操作，重点关注VMD参数调优、特征构造与SVM多分类实现过程，同时可拓展至迁移学习与边缘部署以提升工程应用价值。
MySQL GROUP BY报错解决[可运行源码]
12-27
文章详细介绍了在MySQL使用GROUP BY时遇到的常见报错“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column”的解决方法。作者首先解释了报错的原因，即从MySQL 5.7.5开始默认启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式，导致某些SQL语句失效。接着，作者提供了具体的解决步骤：通过查看数据库配置确认sql_mode包含ONLY_FULL_GROUP_BY，然后修改MySQL配置文件，移除该模式或添加其他兼容模式。最后，作者通过重启MySQL服务验证配置生效，成功解决了问题。整个过程清晰明了，适合遇到类似问题的开发者参考。
传送带损坏与对象检测数据集_20251118_004430.zip
12-27
传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称：传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量： 训练集：645张图片 验证集：185张图片 测试集：92张图片 总计：922张工业监控图片 • 训练集：645张图片 • 验证集：185张图片 • 测试集：92张图片 • 总计：922张工业监控图片 • 分类类别： Hole（孔洞）：传送带表面的孔洞损坏。 Human（人类）：工作区域中的人类，用于安全监控。 Other Objects（其他对象）：非预期对象，可能引起故障。 Puncture（刺穿）：传送带被刺穿的损坏。 Roller（滚筒）：传送带滚筒部件。 Tear（撕裂）：传送带撕裂损坏。 impact damage（冲击损坏）：由于冲击导致的损坏。 patch work（修补工作）：已修补的区域。 • Hole（孔洞）：传送带表面的孔洞损坏。 • Human（人类）：工作区域中的人类，用于安全监控。 • Other Objects（其他对象）：非预期对象，可能引起故障。 • Puncture（刺穿）：传送带被刺穿的损坏。 • Roller（滚筒）：传送带滚筒部件。 • Tear（撕裂）：传送带撕裂损坏。 • impact damage（冲击损坏）：由于冲击导致的损坏。 • patch work（修补工作）：已修补的区域。 • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据格式：图像数据来源于工业监控系统，适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发：用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型，实现实时监控和预防性维护，减少停机时间。 • 安全监控应用：识别人类和其他对象，提升工业环境的安全性，避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究，促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训：可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据，帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖：包含8个关键类别，涵盖多种损坏类型和对象，确保模型能够处理各种实际工业场景，提升泛化能力。 • 精准的标注质量：采用YOLO格式，边界框标注准确，由专业标注人员完成，保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性：兼容主流深度学习框架（如YOLO、TensorFlow、PyTorch），可直接用于目标检测任务，并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值：专注于工业传送带系统的实际需求，帮助提升生产效率、降低维护成本，并增强工作场所安全，具有较高的实际应用价值。
管理系统实战项目：从零构建基础教程
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本实战项目旨在帮助读者从零开始，逐步掌握管理系统的构建过程。我们将涵盖从需求分析、系统设计、数据库搭建、核心功能开发到系统测试与部署的全过程。通过本教程，你将深入了解管理系统的基础知识和实战技能。
Docker基本使用命令[代码]
12-27
本文详细介绍了Docker的基本使用命令，包括帮助命令、镜像命令和容器命令。帮助命令部分涵盖了docker version、docker info和docker --help的使用方法，用于查看Docker的版本信息、系统信息和帮助手册。镜像命令部分包括搜索镜像（docker search）、拉取镜像（docker pull）、查看镜像（docker images）和删除镜像（docker rmi）等操作。容器命令部分则详细讲解了启动容器（docker run）、查看容器（docker ps）、退出容器（exit或ctrl+p+q）、进入容器（docker exec/attach）、启动/重启/停止容器（docker start/restart/stop/kill）、删除容器（docker rm）、查看容器日志（docker logs）、查看容器进程（docker top）、查看容器内部细节（docker inspect）、拷贝文件（docker cp）以及查看容器资源占用情况（docker stats）等操作。这些命令为Docker的日常使用提供了全面的指导。
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