机器学习算法工程师 实习面经

美团（二面gg）

一面

1. 自我介绍（第一次面试自我介绍就三句话，-_-||）
2. 觉得自己做得最好的项目，balabala
3. 你是做深度学习的，介绍一下你构建神经网络时候用到的激活函数，并说一下它们之间的特点和区别。
4. 你的研究方向是推荐，说一下推荐系统的研究轨迹（CF，基于矩阵分解，概率图模型，深度，基于GNN，不知道对不对-_-||）
5. 评估指标AUC是什么，有什么特点？
6. NLP和CV了解吗，说一下word2vec和一个你觉得最具代表性的cv算法。
7. 好的，现在我们来做题，第一题，经典台阶问题，我写的递归，面试官说可以，那非递归怎么写（蒙了，其实很简单，循环就完事了）；第二题，假设每次可以走1~n阶，那么n阶楼梯一共有多少种走法（f(n) = 1 + ∑ i = 1 n − 1 f ( i ) 1+\sum_{i=1}^{n-1}f(i)