前言
现在越来越多的网站开始注重统计和用户行为分析,作为网站经常使用的功能,如何让统计性能更加高,这也是我们需要考虑的事情。本篇通过Redis来优化统计功能(以注册人数统计为例)。
传统的统计功能都是直接操作数据库把数据插入表中。这样做,对数据库的性能消耗就会比较大。
思路:
这里我们用到了redis的队列,注册的时候先添加到队列,然后在处理的时候出队,并且把人数添加redis里。
代码:
<?php
//register.php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$i=0;
while(true){
$i++;
//假定一直有人在注册
$redis->rpush("register_success",$i);
}
<?php
//deal.php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while (true) {
//list类型出队操作
$value = $redis->lpop('register_success');
if($value){
echo "deal value : ".$value;
//自增 添加注册人数统计 如果key不存在 则会初始化为0
$redis->incr('register_num');
}else{
echo "deal finish";
}
}

本文探讨了如何利用Redis的队列特性优化高并发环境下的注册人数统计问题,避免直接操作数据库带来的性能损耗。通过将注册信息先存入Redis队列,后续再进行数据处理和统计,有效提升了系统的性能和效率。
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