基础知识——分类器的流程

最新推荐文章于 2021-11-03 21:55:42 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ch977/article/details/8869835
图像分类通常涉及特征提取，如HOG或gradient，然后使用机器学习算法如Adaboost进行训练。在MATLAB中，程序流程可能包括去噪、特征提取、训练分类器、检测样本，并根据分类器输出判断类别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我觉得你可以提取特征 通过机器学习训练来进行分类，你总不会只分类两者图片吧，比如我要区别人和非人的图片，我就提取HOG（梯度直方图特征）利用adaboost训练样本（样本中包含人和非人的图片），用得到的分类器对检测样本（有人和非人的），这样一般能区别任何非人，而分类问题大多这么做的， 至于你这种图像 我觉得用gradient特征 或者FDF特征来区分
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ch977
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