SVM 学习记录

一个论文的分类问题中用到了SVM，我想实现此论文看效果，于是要学习SVM。SVM应该很早就知道了，但是一直是一知半解的，不是很明白。两年前做毕设的那个东西，就是用的SVM做分类的，所以说渊源颇远。

SVM本身是一个二分类的分类器，但是经过拓展之后可以运用到多分类的问题上。下面这个连接有讨论：

http://www.matlabsky.com/thread-9471-1-1.html

我看了MATLAB自带的SVM程序，在工具箱中，\toolbox\bioinfo\biolearning\，有svmtrain.m,svmclassify.m,svmsmoset.m等文件。运行了后发现，只能做二分类。因为我想要用SVM做多分类，所以继续找。看到LibSVM是一个被很多人提到的SVM库，实现的东西比较多，质量高，于是决定用它来做。

       下面这个博客讲如何安装libsvm，我按照其中的内容一步步来。遇到的问题里面都有很好的讲解，都可以解决。

http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7370177      ，很重要。

        但是这篇博文中还是有些疏漏。在我实际操作时有问题。看了下面的评论，大家很多人也遇到了。

1.版本libsvm-3.20可以直接加载数据，方法是：
[heart_scale_label,heart_scale_inst]= ibsvmread('heart_scale');

2. 你好，我前面的都正确做了，然后到D.train & predict的时候，没有得到accuracy的结果，内存中显示accuracy跟predict_label都是空矩阵。
请问是什么情况呢？谢谢。

回复光谱师：[predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')，这个函 数有三个输出。你改成[predict_label,accuracy，decision_values] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model); 试试~

到此，安装libSVM成功。怎么用呢？

http://www.matlabsky.com/thread-10966-1-1.html 这是一个libSVM的汇总贴。

我觉得SVM内容很丰富，很好很强大。现在可以说是最强的分类器之一了。而且涉及到的很多问题，很具有代表性。我对它的前前后后的问题都弄懂的话，那么其他 的分类器也可以触类旁通了。