声学模型学习

最新推荐文章于 2024-06-07 09:33:43 发布
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最近看HMM and related speech recognitioin technologies的论文。里面有很多的算法知识。我对照的网上的讲解再看。

1，EM

http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8537620

ch977
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kaldi 声学模型构建dict过程
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02-09 3268
kaldi声学模型训练，构建dict数据过程
声学模型学习笔记（一） HMM
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汉语语音识别中声学建模
03-13
汉语语音识别中声学建模,讲述汉语语音识别中声学建模的原理、方法
声学建模
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12-12 1140
声学建模 语音识别系统中使用隐马尔可夫模型（HMM）通常是用从左向右单向、带自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模，一个音素就是一个三至五状态的HMM，一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的HMM。 上下文相关建模：协同发音，指的是一个音受前后相邻音的影响而发生变化，从发声机理上看就是人的发声器官在一个音转向另一个音时其特性只能渐
【亲测免费】 推荐开源项目：I-Simpa - 三维声学建模的图形化界面神器
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06-07 633
推荐开源项目：I-Simpa - 三维声学建模的图形化界面神器 项目介绍 I-Simpa 是一款强大的图形用户界面（GUI）工具，专为在复杂几何环境中模拟三维声波传播而设计。它并不是一个独立的计算软件，而是作为预处理器和后处理器，与各种声学代码配合使用，以完成从建模到结果分析的全过程。目前，I-Simpa已内置TCR和SPPS两个计算模块。 项目主要由法国交通运输研究机构Ifsttar开发，并遵循...
comsol学习---声学与振动建模-----2
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11-08 1万+
声子晶体：
声学模型学习笔记（三） DNN-HMM hybrid system
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04-21 1123
声学模型学习笔记（三） DNN-HMM hybrid system
基于深度学习的声学模型和基于深度学习的语言模型
11-03
"基于深度学习的声学模型和基于深度学习的语言模型"这一主题涵盖了两个关键领域，它们是声学建模和语言建模，两者都是实现准确、实时的语音到文本转换的核心组成部分。 首先，我们来探讨基于深度学习的声学模型。...
基于深度学习的中文语音识别系统python程序源代码设计数据集声学模型和语言模型建模
01-04
基于深度学习的中文语音识别系统python程序源代码设计数据集声学模型和语言模型建模 该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型...
Python基于深度学习的中文语音识别系统源码，含声学模型和语言模型，声学模型得到带有声调的拼音，语言模型由拼音是别为汉字
11-21
Python基于深度学习的中文语音识别系统源码，含声学模型和语言模型，声学模型得到带有声调的拼音，语言模型由拼音是别为汉字 声学模型 - acoustic_model文件夹下 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有...
声学模型（语音识别中的）--学习笔记
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09-26 3989
声学模型（语音识别中的）--学习笔记
传统语音识别介绍【三】—— 声学模型
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06-23 4691
近年来，随着深度学习的兴起，使用了接近30年的语音识别声学模型HMM（隐马尔科夫模型）逐渐被DNN（泛指深度神经网络）所替代，模型精度也有了突飞猛进的变化。整体来看声学建模技术从建模单元、模型结构、建模流程等三个维度都有了比较明显的变化，如图5所示： 其中，深度神经网络超强的特征学习能力大大简化了特征抽取的过程，降低了建模对于专家经验的依赖，由此带来的影响是：（1）建模流程逐步从之前复杂多步的流程转向了简单的端到端的建模流程。（2）建模单元逐步从状态、三音素模型向音节、字等较大单元演进。（3）模型结构从经典
INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型
weixin_34259159的博客
12-02 979
编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始，阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语...
声学模型概述
shmilyforyq的博客
08-07 8580
这篇博客是关于声学模型的简单介绍。 输出概率 声学模型的输入是由特征提取模块提取的特征（比如mfcc特征）。一般来说，这些特征是多维的向量，并且其取值可以是离散或连续的。
语音专题第三讲，声学模型
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09-01 1万+
语音技术在近年来开始改变我们的生活和工作方式。对于某些嵌入式设备来说，语音成为了人机交互的主要方式。出现这种趋势的原因，首先是计算能力的不断提升，通用GPU等高计算能力设备的发展，使得训练更复杂、更强大的声学模型（Acoustic Model, AM）变得可能，高性能的嵌入式处理器的出现，使语音识别的终端应用变得可能。 声学模型是人工智能领域的几大基本模型之一，基于深度学习的声学模型发展对于人工智
声学模型学习笔记（七） advanced deep models
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multitask and transfer learningmultitask learning：不同的任务网络，可以共享一部分网络结构（比如说某个隐层） transfer learning：迁移学习SHL-MDNN shared-hidden-layer multilingual DNN，用于训练不同语言的模型，所有的模型共享同一个隐层，输出层跟语言有关。 共用的隐层可以认为是一个特征提取
语音识别中的声学模型（AM）和语言模型(LM)
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本文主要受参考自： http://blog.youkuaiyun.com/by21010/article/details/51506292  以及： https://www.zhihu.com/question/35833334 最近看essen源码，感觉对于ASR 的一下之前的比较基础的算法很生疏， 在知乎上看到这个链接，感觉讲的比较通俗易懂，拿来再理解一下。 decoder是根据声学模型和语音模型，将
[深度学习概念]·主流声学模型对比
简明AI工作室
03-07 8915
主流声学模型对比 目录 概述 基础概念 语音帧 语音识别系统 主流声学建模技术 HMM DNN-HMM FFDNN CNN RNN及LSTM CTC 其他建模技术 语言建模技术 语音唤醒技术 关于未来 概述 语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分，因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能，所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此，语音...
语音识别系统的声学建模：隐马尔可夫模型（HMM）
数学屌丝走在it的道路上
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转自：http://blog.1688.com/article/i25547966.html 【导读】语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成，分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本文详细介绍了语音识别系统基于一阶隐马尔可夫模型（HMM）的声学建模。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是马尔可夫链的一种，作为一种统计分析
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