一致性哈希算法的理解与实践

最新推荐文章于 2024-10-17 22:07:26 发布
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本文深入探讨了一致性哈希算法的基本原理及其实现方式,并详细解释了该算法如何应用于分布式系统中解决数据分布与节点变化的问题。

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http://yikun.github.io/2016/06/09/%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E5%93%88%E5%B8%8C%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/
哈希算法实例详解
weixin_46068274的博客
10-24 1872
哈希算法实例详解
给面试官讲明白：一致性Hash的原理和实践
靳刚同学
08-12 1543
“一致性hash的设计初衷是解决分布式缓存问题，它不仅能起到hash作用，还可以在服务器宕机时，尽量少地迁移数据。因此被广泛用于状态服务的路由功能”01—分布式系统的路由...
数据结构实践——用哈希法组织关键字
weixin_34416754的博客
11-29 167
本文是针对[数据结构基础系列(8)：查找]中第11课时[哈希表——散列结构]和第12课时[哈希表的运算]的实践项目。 【项目 - 用哈希法组织关键字】 已知一个关键字序列为if、while、for、case、do、break、else、struct、union、int、double、float、char、long、bool，共15个...
基于C# 实现的一致性哈希算法
04-30
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它解决了在分布式环境中数据分片和负载均衡的问题。在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希...
基于一致性哈希算法的分布式数据库高效扩展方法.pdf
08-08
一致性哈希算法最初由麻省理工学院的K等人提出，并被广泛应用于分布式系统中，以解决节点动态变化时数据一致性问题。其核心思想是通过引入哈希环，将数据对象均匀分布在哈希环上的不同节点中，以此降低节点变更对...
一致性哈希算法详解
KKK
05-30 1190
一致性哈希算法
一致性哈希算法以及其PHP实现详细解析
12-19
一致性哈希算法是一种在分布式系统中实现负载均衡的策略，特别是在缓存服务、数据库分片等领域广泛应用。它的核心思想是解决传统哈希算法在节点增减时导致大规模数据迁移的问题。传统的哈希算法，如简单地对哈希值...
一致性哈希算法带来的分布式系统设计思考
最新发布
MADAO的博客
10-17 1255
高扩展性：一致性哈希允许系统在增加或移除节点时，仅需重新分配受影响的数据，大大降低了数据迁移的成本。均匀分布：通过将数据均匀分布到多个节点上，一致性哈希能够有效地避免单点过载，提高系统的整体性能。高可用性：即使在部分节点失效的情况下，一致性哈希也能通过虚拟节点或其他节点来继续服务，保证系统的稳定性。灵活的应用场景：一致性哈希不仅适用于缓存、负载均衡、数据库分片等场景，还在CDN、P2P网络、分布式文件系统等多种领域有着广泛的应用。设计原则。
分布式协议与算法实战——一致性哈希算法（笔记）
weixin_42094659的博客
07-24 1267
如果我们通过 Raft 算法实现了 KV存储，虽然领导者模型简化了算法实现和共识协商，但写请求只能限制在领导者节点上处理，导致了集群的接入性能约等于单机，那么随着业务发展，集群的性能可能就扛不住了，会造成系统过载和服务不可用。这时我们就要通过分集群，突破单集群的性能限制了。 常用的哈希算法是通过求模取余的方法，获得存储位置。但哈希算法存在明显的缺点：当需要变更集群数时（比如从 2 个集群扩展为 3 个集群），这时大部分的数据都需要迁移，重新映射，数据的迁移成本是非常高的。 一致哈希实现哈希寻址 一致哈希.
一致性哈希算法
weixin_30652897的博客
04-10 233
一致性哈希算法 一致性哈希算法（Consistent Hasing，以下简称CH）是一种特殊的哈希算法，使用CH的哈希表扩容的时候，平均只有K/nK/n个关键字需要被重新映射（或者移动），这里的KK是关键字的数量，nn指的是哈希表的槽位（slot）。 而传统的哈希表在扩容的时候，几乎所有的关键字需要被重新映射（或移动）。 传统的哈希表的工作流程如下： 设一...
区块链：哈希算法与一致性哈希算法
读万卷书 行万里路
07-13 3269
哈希算法是指通过哈希函数(Hash Function)对任意长度的输入数据(比如文件、消息、数字等)进行转换，生成一个固定长度的哈希值(Hash Value)的过程。在区块链中，哈希算法常用于区块的数据验证和区块链的安全性保证。抗冲突(collision-resistance): 即不同的输入不能产生相同的输出；信息隐藏性(information hiding): 即无法通过哈希函数的输出反推出其输入；
【算法】一致性哈希
wnm23的专栏
07-22 2544
一致性哈希算法（Consistent Hashing）是一种分布式算法，因其出色的分布式数据存储特性，被广泛应用于缓存、负载均衡、数据库分片等场景。一致性哈希算法的核心思想是将数据映射到一个固定范围的哈希环上，服务器节点也映射到这个哈希环上。每个物理节点对应多个虚拟节点，数据映射到虚拟节点上，从而实现数据的均匀分布。哈希环用于存储虚拟节点，节点映射表用于存储虚拟节点与物理节点的对应关系。一致性哈希算法使用一个长度为2^32的环形哈希空间，通常使用MD5或SHA-1等哈希函数将数据映射到这个空间。
常见哈希算法总结实现:
qq_55897122的博客
07-21 1206
哈希算法又称摘要算法，它的作用是对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是●相同的输入一定得到相同的输出；●不同的输入大概率得到不同的输出(基本可忽略)●单向性给定一个输入数，容易计算出它的哈希值，但是已知一个哈希值根据同样的算法不能得到原输入数我们可以看到①只要输入信息一致，结果肯定是完全一样②如果输入有哪怕一点点小小的不一样，结果会完全不同，并且完全无法预测。...
一致性哈希算法原理详解
张维鹏的博客
10-17 5万+
（1）一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环； （2）接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，从而确定每台机器在哈希环上的位置； （3）最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器
一致性哈希算法的原理与实现
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kefeng.wang 的博客
08-13 5万+
分布式系统中对象与节点的映射关系，传统方案是使用对象的哈希值，对节点个数取模，再映射到相应编号的节点，这种方案在节点个数变动时，绝大多数对象的映射关系会失效而需要迁移；而一致性哈希算法中，当节点个数变动时，映射关系失效的对象非常少，迁移成本也非常小。本文总结了一致性哈希的算法原理和Java实现，并列举了其应用。 作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/08/1...
一致性哈希原理与应用
更上一层楼！
03-23 659
因为毕设的需求，项目中要用到Memcache服务，来降低对数据库的请求压力。虽然只有我一个人访问，看起来加不加缓存都没有必要；但是从设计上来讲，一个稳健的服务，没有缓存怎么能行呢？经过一些搜索，发现一致性哈希算法是目前较为流行的缓存服务选择方案。因此来整理总结下，以便于自己的应用。 本文代码都放到了gitee仓库，有兴趣的可以拿去测一测。 https://gitee.com/marksin...
一致性 hash 算法理解与实现
cartoon_的博客
02-04 752
前言 近段时间在了解分布式时，经常绕不开一个算法: 一致性哈希算法。于是在了解并实践这个算法后，就有了此文章。 算法间的对比 在分布式分片中，存在着几种算法: 取模，分段，一致性 hash。 取模 分段 一致性哈希 上层是否感知 是 是 否 迁移成本 高 高 低，只涉及相邻节点 单点故障影响 高 高 低，只影响相邻节点 算法复杂度 低 低 高 热点数据 存在 存在 存在 一致性哈希主要解决问题 从上述对比可知，一致性哈希主要降低节点上下线中带来的数据迁移成本，同时节点
一致性哈希算法解析与应用
一致性哈希算法主要解决的是分布式环境下的数据分发和负载均衡问题。在传统的哈希算法中，当服务器数量变化时，大量的数据映射关系需要重新计算，这在大规模分布式系统中是不可接受的。一致性哈希算法则通过引入虚拟...
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